WLAN频段频谱数据的时空分析技术与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 研究内容 | 第12-15页 |
| 1.3 研究目标 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念与相关技术综述 | 第17-26页 |
| 2.1 认知无线电中的基本概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 频谱空洞 | 第17-18页 |
| 2.1.2 频谱感知 | 第18页 |
| 2.1.3 频谱决策 | 第18-19页 |
| 2.1.4 频谱共享 | 第19-20页 |
| 2.1.5 频谱移动 | 第20页 |
| 2.2 常用频谱预测模型 | 第20-24页 |
| 2.2.1 隐藏马尔科夫链模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 神经网络预测模型 | 第21-23页 |
| 2.2.3 基于贝叶斯推理的预测模型 | 第23-24页 |
| 2.3 频谱数据分析系统实现相关技术 | 第24-25页 |
| 2.3.1 前端编程语言JavaScript | 第24页 |
| 2.3.2 服务器端编程语言PHP | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 改进的统一网格时空自回归模型 | 第26-35页 |
| 3.1 系统模型 | 第26-29页 |
| 3.1.1 基于统一网格的时空自回归模型 | 第26-27页 |
| 3.1.2 系统模型参数评估 | 第27-29页 |
| 3.1.3 频谱数据预测过程 | 第29页 |
| 3.2 WLAN频段上真实数据的仿真实验 | 第29-32页 |
| 3.2.1 样本的采集 | 第29-31页 |
| 3.2.2 真实数据上的仿真实验 | 第31-32页 |
| 3.3 仿真实验结果的分析 | 第32-34页 |
| 3.3.1 Lilliefors检验 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 频谱数据分析系统的设计与实现 | 第35-48页 |
| 4.1 频谱数据分析系统实现的关键技术 | 第36-40页 |
| 4.1.1 网页地图显示和标注技术 | 第36-38页 |
| 4.1.2 网页上数据图表展示技术 | 第38-40页 |
| 4.2 系统设计 | 第40-45页 |
| 4.2.1 系统流程和组织结构 | 第40-42页 |
| 4.2.2 系统功能模块设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第43-45页 |
| 4.3 主要实现介绍 | 第45-47页 |
| 4.3.1 实现环境 | 第45页 |
| 4.3.2 服务器端的主要接口 | 第45-46页 |
| 4.3.3 系统功能实现效果 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 展望与总结 | 第48-50页 |
| 5.1 课题工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 问题与展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
