基于音波数据驱动的输气管道泄漏检测
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 管道泄露检测方法综述 | 第9-10页 |
| 1.3 音波法的国内外研究成果 | 第10-12页 |
| 1.3.1 国外研究 | 第10-11页 |
| 1.3.2 国内研究 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 音波法泄漏检测技术 | 第13-18页 |
| 2.1 音波法泄漏检测原理 | 第13-14页 |
| 2.2 管道泄漏检测的定位原理 | 第14-15页 |
| 2.3 泄漏音波传播特性 | 第15-16页 |
| 2.4 音波法管道检测系统构成 | 第16-17页 |
| 2.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 泄漏音波及稳定音波信号特征提取 | 第18-36页 |
| 3.1 信号的时域特征提取 | 第19-26页 |
| 3.2 信号的频域特征提取 | 第26-34页 |
| 3.2.1 短时傅立叶变换原理与应用 | 第27-29页 |
| 3.2.2 小波变换原理与应用 | 第29-30页 |
| 3.2.3 小波包原理与应用 | 第30-31页 |
| 3.2.4 小波熵 | 第31-34页 |
| 3.3 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 基于PCA的泄漏音波信号特征提取 | 第36-44页 |
| 4.1 PCA算法 | 第36页 |
| 4.2 PCA的基本思想 | 第36-38页 |
| 4.3 PCA的数学模型 | 第38-39页 |
| 4.4 PCA算法步骤 | 第39-40页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 4.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 基于LDA的泄漏信号识别方法 | 第44-52页 |
| 5.1 Fisher线性判别函数 | 第44-47页 |
| 5.2 多个分类的Fisher判别 | 第47-48页 |
| 5.3 LDA存在问题及解决方法 | 第48-50页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第50页 |
| 5.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第6章 K-均值聚类 | 第52-56页 |
| 6.1 K-均值聚类基本思想 | 第52页 |
| 6.2 K-均值聚类算法步骤 | 第52-53页 |
| 6.3 K-均值聚类的不足与改进 | 第53-54页 |
| 6.3.1 K-均值聚类的不足 | 第53-54页 |
| 6.3.2 K-均值聚类的改进 | 第54页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 6.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论与建议 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
