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车辆外廓尺寸测量系统三维点云曲面重建关键技术研究与实现

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第17-32页
    1.1 课题研究背景及意义第17-18页
    1.2 车辆外廓尺寸测量技术国内外研究现状第18-27页
    1.3 点云预处理关键技术第27-29页
        1.3.1 点云概念及分类第27-28页
        1.3.2 点云预处理关键技术简介第28-29页
    1.4 点云曲面重建关键技术第29-30页
    1.5 课题研究目标及本文的主要研究工作第30-31页
    1.6 本章小结第31-32页
第二章 点云预处理及点云曲面重建关键技术研究第32-41页
    2.1 点云预处理关键技术研究第32-37页
        2.1.1 点云滤波算法研究第32-33页
        2.1.2 点云配准算法研究第33-35页
        2.1.3 点云分割算法研究第35-37页
    2.2 点云曲面重建关键技术研究第37-40页
        2.2.1 点云曲面重建算法比较第37-39页
        2.2.2 贪婪投影三角化算法研究第39页
        2.2.3 点云平滑第39-40页
        2.2.4 点云曲面重建效果优化第40页
    2.3 本章小结第40-41页
第三章 车辆外廓尺寸测量系统工作原理及结构设计第41-55页
    3.1 车辆外廓尺寸测量系统工作原理第41-50页
        3.1.1 测量系统的硬件选用第41-48页
        3.1.2 测量系统工作原理第48-50页
    3.2 车辆外廓尺寸测量系统结构设计第50-54页
        3.2.1 测量系统的整体外观第50-53页
        3.2.2 测量系统的工作过程第53-54页
    3.3 本章小结第54-55页
第四章 系统软件设计与实现第55-89页
    4.1 软件整体设计第55-60页
    4.2 点云预处理程序设计第60-76页
        4.2.1 点云滤波第63-69页
        4.2.2 点云配准第69页
        4.2.3 点云分割第69-76页
    4.3 点云曲面重建程序设计第76-85页
        4.3.1 使用贪婪投影三角化算法实现车辆外廓曲面重建第76-80页
        4.3.2 使用最小二乘法实现点云平滑第80-83页
        4.3.3 点云曲面重建效果优化第83-85页
    4.4 数据库程序设计第85-88页
    4.5 本章小结第88-89页
第五章 实车测量及误差分析第89-97页
    5.1 测量前准备及实车测量第89-93页
        5.1.1 测量前准备第89页
        5.1.2 实车测量数据记录第89-93页
    5.2 实车测量误差分析第93-96页
        5.2.1 误差的定义及分类第93-94页
        5.2.2 实车测量数据误差分析第94-96页
    5.3 本章小结第96-97页
第六章 总结与展望第97-99页
    6.1 总结第97-98页
    6.2 展望第98-99页
参考文献第99-104页
附录1 LMS111尺寸图第104-105页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第105页

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