| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 空气质量相关理论知识 | 第16-20页 |
| 2.1 大气中主要污染物 | 第16-17页 |
| 2.2 空气质量指数 | 第17-18页 |
| 2.3 环境空气质量评价标准 | 第18-20页 |
| 第三章 研究区域概况及数据预处理 | 第20-23页 |
| 3.1 研究区域概况 | 第20-21页 |
| 3.1.1 地理位置 | 第20-21页 |
| 3.1.2 环境条件 | 第21页 |
| 3.2 数据预处理 | 第21-22页 |
| 3.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第四章 城市空气质量评价与分析 | 第23-41页 |
| 4.1 评价方法的选取 | 第23页 |
| 4.2 单因子指数法 | 第23-25页 |
| 4.2.1 单因子指数法介绍 | 第23-24页 |
| 4.2.2 基于单因子指数法的南昌市环境空气质量评价 | 第24-25页 |
| 4.3 模糊数学综合评价 | 第25-29页 |
| 4.3.1 模糊数学综合评价法介绍 | 第25-27页 |
| 4.3.2 基于模糊数学综合评价法的南昌市环境空气质量评价 | 第27-29页 |
| 4.4 灰色统计模型评价法 | 第29-35页 |
| 4.4.1 灰色统计模型方法介绍 | 第29-31页 |
| 4.4.2 基于灰色统计模型评价法的南昌市环境空气质量评价 | 第31-35页 |
| 4.5 对比分析 | 第35-39页 |
| 4.5.1 三种评价方法对比 | 第35-36页 |
| 4.5.2 南昌市历年空气质量分析 | 第36-39页 |
| 4.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于灰色模型的城市主要污染物浓度预测 | 第41-67页 |
| 5.1 灰色预测理论 | 第41-46页 |
| 5.1.1 灰色生成 | 第41-44页 |
| 5.1.2 数据变换 | 第44-46页 |
| 5.2 灰色预测建模 | 第46-50页 |
| 5.2.1 灰色预测建模原理 | 第46-47页 |
| 5.2.2 模型建立的假设条件 | 第47-48页 |
| 5.2.3 GM(1,1)模型精度检验方法 | 第48-50页 |
| 5.3 南昌市主要污染物浓度预测 | 第50-66页 |
| 5.3.1 二氧化硫(SO_2)的浓度预测 | 第50-53页 |
| 5.3.2 二氧化氮(NO_2)的浓度预测 | 第53-55页 |
| 5.3.3 可吸入颗粒物(PM_(10))的浓度预测 | 第55-58页 |
| 5.3.4 细颗粒物(PM_(2.5))的浓度预测 | 第58-60页 |
| 5.3.5 一氧化碳(CO)的浓度预测 | 第60-63页 |
| 5.3.6 臭氧(O_3)的浓度预测 | 第63-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 主要结论 | 第67页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要成果 | 第74-75页 |
