基于改进粒子群算法的机组组合问题研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 机组组合问题的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 数学模型的国内外研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 求解算法的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 存在的问题及解决思路 | 第16页 |
| 1.3 论文的思路及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 机组组合问题的数学模型及其求解方法 | 第18-27页 |
| 2.1 机组组合问题的数学模型 | 第18-21页 |
| 2.1.1 确定性机组组合问题 | 第18-20页 |
| 2.1.2 不确定性机组组合问题 | 第20-21页 |
| 2.2 负荷经济分配 | 第21-23页 |
| 2.3 机组组合问题的求解方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 启发类算法 | 第24页 |
| 2.3.2 数学优化类算法 | 第24-25页 |
| 2.3.3 智能优化类算法 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 粒子群算法的原理及改进 | 第27-43页 |
| 3.1 标准粒子群算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 粒子群算法基本原理 | 第27-29页 |
| 3.1.2 算法的收敛行为分析 | 第29-31页 |
| 3.2 离散二进制粒子群算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 离散BPSO算法原理 | 第31-33页 |
| 3.2.2 位改变概率及权重分析 | 第33-36页 |
| 3.2.3 改进二进制粒子算法(IBPSO) | 第36-38页 |
| 3.3 整数粒子群算法 | 第38-41页 |
| 3.3.1 传统取整粒子群算法 | 第38-39页 |
| 3.3.2 改进整数粒子群算法(ICPSO) | 第39-41页 |
| 3.4 仿真测试 | 第41-42页 |
| 3.4.1 0-1背包问题 | 第41页 |
| 3.4.2 测试结果 | 第41-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进粒子群算法的机组组合问题求解 | 第43-58页 |
| 4.1 基于IBPSO的机组组合问题求解 | 第43-45页 |
| 4.1.1 粒子的二进制编码 | 第43页 |
| 4.1.2 约束条件的处理 | 第43-44页 |
| 4.1.3 求解流程 | 第44-45页 |
| 4.2 基于ICPSO的机组组合问题求解 | 第45-49页 |
| 4.2.1 粒子的整数编码 | 第45-46页 |
| 4.2.2 粒子种群的初始化及进化 | 第46-47页 |
| 4.2.3 修补粒子 | 第47-48页 |
| 4.2.4 求解流程 | 第48-49页 |
| 4.3 测试结果及其分析 | 第49-57页 |
| 4.3.1 测试系统与参数设置 | 第49-50页 |
| 4.3.2 基于IBPSO的UC问题求解 | 第50-52页 |
| 4.3.3 基于ICPSO的UC问题求解 | 第52-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 总结 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66-67页 |
| 附录B 20-100机组系统的最优调度表 | 第67-76页 |
