| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-19页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第17页 |
| 1.4 研究意义 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构 | 第18页 |
| 1.6 本章小结 | 第18-19页 |
| 第2章 相关理论及技术 | 第19-32页 |
| 2.1 云计算 | 第19-20页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第19页 |
| 2.1.2 云计算的发展 | 第19-20页 |
| 2.2 MAPREDUCE编程的基本思想 | 第20-23页 |
| 2.3 HADOOP云计算平台 | 第23-27页 |
| 2.3.1 Hadoop简介 | 第23页 |
| 2.3.2 Hadoop分布式文件系统 | 第23-27页 |
| 2.4 数据挖掘技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 数据挖掘的含义 | 第27页 |
| 2.4.2 数据挖掘的常用算法 | 第27-29页 |
| 2.4.3 数据挖掘的功能 | 第29页 |
| 2.4.4 数据挖掘的步骤 | 第29-30页 |
| 2.5 两种挖掘算法的比较 | 第30-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 并行FP增长算法在云计算中的分析与改进 | 第32-41页 |
| 3.1 算法改进的背景 | 第32页 |
| 3.2 并行FP增长算法的实现 | 第32-39页 |
| 3.2.1 可行性分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 基于MapReduce的并行FP增长算法的实现 | 第33-36页 |
| 3.2.3 全局频繁项集的构建 | 第36-38页 |
| 3.2.4 并行FP增长算法的挖掘效率分析 | 第38-39页 |
| 3.3 数据挖掘运用于个性化服务 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 个性化信息服务系统设计 | 第41-57页 |
| 4.1 基于云技术的图书馆个性化信息服务 | 第41-42页 |
| 4.1.1 云计算个性化信息服务的含义 | 第41页 |
| 4.1.2 个性化信息服务的特点 | 第41-42页 |
| 4.2 需求分析 | 第42-43页 |
| 4.3 系统功能设计 | 第43-48页 |
| 4.3.1 主要功能模块 | 第43-44页 |
| 4.3.2 个性化服务系统构架 | 第44-47页 |
| 4.3.3 云技术下的图书馆服务 | 第47-48页 |
| 4.4 系统架构 | 第48-51页 |
| 4.4.1 云服务平台基本框架 | 第48-49页 |
| 4.4.2 个性化信息服务系统总体架构图 | 第49-50页 |
| 4.4.3 云服务平台服务架构 | 第50-51页 |
| 4.5 基于HADOOP技术架构的数据库设计 | 第51-56页 |
| 4.5.1 数据库概念模型设计 | 第52页 |
| 4.5.2 数据库逻辑结构设计 | 第52-54页 |
| 4.5.3 数据流图 | 第54-55页 |
| 4.5.4 E-R图 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 个性化信息服务系统的实现 | 第57-77页 |
| 5.1 数据准备 | 第57-59页 |
| 5.2 读者兴趣模型构建 | 第59-61页 |
| 5.2.1 读者自建兴趣模型的实现算法 | 第60页 |
| 5.2.2 基于数据挖掘构建兴趣模型实现算法 | 第60-61页 |
| 5.3 利用MAPREDUCE算法实现好友推荐 | 第61-67页 |
| 5.3.1 好友推荐模型框架 | 第62页 |
| 5.3.2 数据处理算法 | 第62-64页 |
| 5.3.3 Map和Reduce函数的逻辑和代码实现 | 第64-67页 |
| 5.4 系统功能界面 | 第67-72页 |
| 5.4.1 页面显示 | 第68-70页 |
| 5.4.2 关键代码 | 第70-72页 |
| 5.5 图书借阅信息的挖掘 | 第72-75页 |
| 5.5.1 数据挖掘实验 | 第72-75页 |
| 5.5.2 实验结果及其分析 | 第75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 系统测试 | 第77-88页 |
| 6.1 软件测试的概念 | 第77页 |
| 6.2 软件测试的内容 | 第77页 |
| 6.3 性能测试 | 第77-79页 |
| 6.3.1 用户视角的系统性能 | 第78-79页 |
| 6.3.2 管理员视角的系统性能 | 第79页 |
| 6.3.3 开发者视角的系统性能 | 第79页 |
| 6.4 性能测试指标的选择 | 第79-81页 |
| 6.5 测试结果 | 第81-84页 |
| 6.5.1 CPU性能测试结果 | 第81-82页 |
| 6.5.2 内存性能测试结果 | 第82-83页 |
| 6.5.3 吞吐量测试结果 | 第83-84页 |
| 6.6 功能测试 | 第84-87页 |
| 6.6.1 个人功能模块功能测试 | 第85-86页 |
| 6.6.2 图书推荐模块功能测试 | 第86-87页 |
| 6.7 本章小结 | 第87-88页 |
| 结论 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-93页 |
| 致谢 | 第93页 |