| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和选题意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第15页 |
| 1.3 研究结构和研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究结构 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 农户信用评级的方法及主要工具 | 第17-26页 |
| 2.1 信用评级基本概念 | 第17页 |
| 2.2 农户信用评级现状 | 第17-18页 |
| 2.3 评级方法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 神经网络发展 | 第18页 |
| 2.3.2 人工神经元( Artificial Neuron )模型 | 第18-20页 |
| 2.3.3 神经网络模型 | 第20-21页 |
| 2.3.4 神经网络工作方式 | 第21-23页 |
| 2.4 评级工具 | 第23-25页 |
| 2.4.1 MATLAB | 第23-25页 |
| 2.4.2 AForge.NET | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 农户信用评级系统需求分析 | 第26-31页 |
| 3.1 系统设计的目标与原则 | 第26页 |
| 3.2 系统可行性分析 | 第26-27页 |
| 3.3 农户信用评级流程分析 | 第27-29页 |
| 3.4 系统功能模块分析 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 农户信用评级系统的设计 | 第31-43页 |
| 4.1 数据管理模块的设计 | 第31-33页 |
| 4.2 信用评估模块的设计 | 第33-38页 |
| 4.2.1 评级流程及组织管理 | 第33页 |
| 4.2.2 评级内容及权重 | 第33-37页 |
| 4.2.3 评级方法及等级划分 | 第37-38页 |
| 4.3 综合分析模块的设计 | 第38-40页 |
| 4.4 系统管理模块的设计 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 系统测试与调整 | 第43-57页 |
| 5.1 系统开发环境与工具 | 第43页 |
| 5.2 Matlab神经网络算法的实现 | 第43-46页 |
| 5.3 AForge.NET框架的实现 | 第46-49页 |
| 5.4 农户信用评级系统测试 | 第49-53页 |
| 5.5 系统调整 | 第53-56页 |
| 5.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |