| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 沉降监测概述 | 第13-15页 |
| 1.1.1 沉降监测概念 | 第13页 |
| 1.1.2 监测研究对象 | 第13页 |
| 1.1.3 沉降监测内容 | 第13-14页 |
| 1.1.4 沉降监测意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第18-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容和技术图 | 第18-19页 |
| 1.3.2 主要内容章节介绍 | 第19-20页 |
| 2 监测方案的设计与制定 | 第20-31页 |
| 2.1 沉降监测网的设计 | 第20-23页 |
| 2.1.1 监测点的布设 | 第20-21页 |
| 2.1.2 监测网的设计 | 第21-23页 |
| 2.2 监测的技术要求 | 第23-26页 |
| 2.2.1 沉降观测的等级与精度 | 第23-25页 |
| 2.2.2 沉降观测的周期和时间 | 第25-26页 |
| 2.3 工程概况 | 第26-28页 |
| 2.4 沉降观测规范与作业依据 | 第28页 |
| 2.5 沉降观测仪器的选择 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 数据预处理原理与原始数据预分析 | 第31-38页 |
| 3.1 原始数据预处理 | 第31-36页 |
| 3.1.1 奇异值剔除 | 第31-33页 |
| 3.1.2 最小二乘拟合检验 | 第33-36页 |
| 3.2 原始数据预分析 | 第36-38页 |
| 4 数据预测模型与数据处理 | 第38-75页 |
| 4.1 线性拟合 | 第38-52页 |
| 4.1.1 线性拟合原理 | 第38-39页 |
| 4.1.2 一元线性回归模型 | 第39-46页 |
| 4.1.3 一元线性回归沉降预报 | 第46-47页 |
| 4.1.4 二元线性回归模型 | 第47-50页 |
| 4.1.5 二元线性回归沉降预报 | 第50-52页 |
| 4.2 灰色预测 | 第52-67页 |
| 4.2.1 灰色预测原理 | 第52-53页 |
| 4.2.2 GM(1,1)等间隔序列预测模型 | 第53-55页 |
| 4.2.3 GM(1,1)非等间隔序列等间隔化处理 | 第55-56页 |
| 4.2.4 GM(1,1)模型精度检验 | 第56-58页 |
| 4.2.5 GM(1,1)预测数据处理 | 第58-65页 |
| 4.2.6 GM(1,1)模型沉降预测 | 第65-67页 |
| 4.3 时间序列 | 第67-74页 |
| 4.3.1 时间预测原理 | 第67页 |
| 4.3.2 平稳时间序列分析模型 | 第67-68页 |
| 4.3.3 时间序列特征的识别 | 第68-69页 |
| 4.3.4 时间序列特征值的求算 | 第69-71页 |
| 4.3.5 非等间距时间序列等间隔化处理 | 第71页 |
| 4.3.6 时间预测数据处理 | 第71-74页 |
| 4.4 章节小结 | 第74-75页 |
| 5 组合预报模型在建筑物沉降监测中的应用 | 第75-80页 |
| 5.1 组合预报模型的基本原理 | 第75-77页 |
| 5.1.1 经典定权法 | 第75-76页 |
| 5.1.2 最优定权法 | 第76-77页 |
| 5.2 组合预测模型计算分析 | 第77-79页 |
| 5.3 本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-81页 |
| 6.1 本文总结 | 第80页 |
| 6.2 展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 作者简介 | 第85页 |