| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 2 开封市气候变化规律研究 | 第17-48页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第17-18页 |
| 2.1.1 自然条件 | 第17页 |
| 2.1.2 社会经济状况 | 第17-18页 |
| 2.2 开封市降水变化特征分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 年际变化 | 第18页 |
| 2.2.2 季节变化 | 第18-20页 |
| 2.2.3 突变分析 | 第20-25页 |
| 2.3 开封市温度变化特征分析 | 第25-30页 |
| 2.3.1 年际变化 | 第25页 |
| 2.3.2 季节变化 | 第25-26页 |
| 2.3.3 突变分析 | 第26-30页 |
| 2.4 开封市日照时数变化特征分析 | 第30-37页 |
| 2.4.1 年际变化 | 第30-31页 |
| 2.4.2 季节变化 | 第31-32页 |
| 2.4.3 突变分析 | 第32-37页 |
| 2.5 开封市风速变化特征分析 | 第37-43页 |
| 2.5.1 年际变化 | 第37页 |
| 2.5.2 季节变化 | 第37-38页 |
| 2.5.3 突变分析 | 第38-43页 |
| 2.6 开封市湿润指数分析 | 第43-45页 |
| 2.6.1 湿润指数时间特征分析 | 第43-44页 |
| 2.6.2 湿润指数干旱频率分析 | 第44-45页 |
| 2.7 本章小结 | 第45-48页 |
| 3 开封市典型农作物干旱气象灾害产量损失评估研究 | 第48-62页 |
| 3.1 基于拉格朗日法的粮食损失评估 | 第48-52页 |
| 3.1.1 气象灾害损失评估方法 | 第48页 |
| 3.1.2 冬小麦和夏玉米产量变化特征 | 第48-50页 |
| 3.1.3 冬小麦和夏玉米产量灾害损失变化特征 | 第50-52页 |
| 3.2 基于直线滑动平均法的粮食损失评估 | 第52-59页 |
| 3.2.1 气象灾害损失评估方法 | 第52-56页 |
| 3.2.2 冬小麦和夏玉米产量变化特征 | 第56-57页 |
| 3.2.3 冬小麦和夏玉米产量灾害损失变化特征 | 第57-59页 |
| 3.2.4 拉格朗日法和直线滑动平均法产量灾害评估比较特征 | 第59页 |
| 3.3 本章小结 | 第59-62页 |
| 4 开封市干旱风险分析评估模型研究 | 第62-76页 |
| 4.1 基于信息扩散理论的农业旱灾风险评估模型 | 第62-65页 |
| 4.1.1 减产率风险分析 | 第63页 |
| 4.1.2 受灾率风险分析 | 第63-64页 |
| 4.1.3 变异系数的空间分布 | 第64-65页 |
| 4.1.4 定义旱灾类型 | 第65页 |
| 4.2 基于旱灾形成机理的农业旱灾风险综合评估模型 | 第65-69页 |
| 4.2.1 风险阈值划分 | 第67页 |
| 4.2.2 危险性分析 | 第67页 |
| 4.2.3 暴露性分析 | 第67页 |
| 4.2.4 脆弱性分析 | 第67页 |
| 4.2.5 抗灾能力分析 | 第67-68页 |
| 4.2.6 旱灾风险综合评价 | 第68-69页 |
| 4.3 旱灾经济损失动态评估模型研究 | 第69-74页 |
| 4.3.1 经济灾损评估模型建立 | 第69-73页 |
| 4.3.2 冬小麦和夏玉米历年经济损失 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 5 结论与展望 | 第76-79页 |
| 5.1 结论 | 第76-77页 |
| 5.2 展望 | 第77-79页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |