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Linux版本差异性分析优化与PATCH生成

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-14页
        1.2.1 通过语义及文本差异分析代码修改第10页
        1.2.2 通过注释与代码共同变化分析代码修改第10-11页
        1.2.3 通过源代码和测试用例的共同变化分析代码修改第11-12页
        1.2.4 通过抽象语法树(AST)分析代码修改第12页
        1.2.5 基于遗传算法自动化修改代码第12-13页
        1.2.6 通过学习人工补丁自动化修改代码第13-14页
        1.2.7 其它自动化修改代码第14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文组织结构第15页
    1.5 本章小结第15-17页
第2章 相关技术研究及技术架构设计第17-21页
    2.1 编译及程序分析工具LLVM&Clang第17页
    2.2 AST处理工具GumTree第17-18页
    2.3 批量代码抽象化修改工具Coccinelle及SmPL语言第18-19页
    2.4 本文研究思路及技术架构设计第19-20页
    2.5 本章小结第20-21页
第3章 AST-Pattern及其优化、合并与抽象第21-43页
    3.1 概述第21-22页
    3.2 AST-Pattern属性详解第22-25页
        3.2.1 AST-Pattern节点属性详解第22-24页
        3.2.2 AST-Pattern连接边属性详解第24-25页
    3.3 AST-Pattern处理过程及原理第25-26页
    3.4 AST-Pattern优化第26-31页
        3.4.1 研究目标第26页
        3.4.2 方案设计及原理分析第26-30页
        3.4.3 AST-Pattern优化算法第30-31页
    3.5 AST-Pattern合并及抽象第31-40页
        3.5.1 研究目标第31-32页
        3.5.2 方案设计及原理分析第32页
        3.5.3 节点匹配第32-37页
        3.5.4 节点合并及抽象第37-40页
    3.6 本章小结第40-43页
第4章 语义提取及PATCH自动生成第43-63页
    4.1 概述第43-45页
        4.1.1 研究目标第43-44页
        4.1.2 总体设计方案第44-45页
    4.2 语义信息提取第45-55页
        4.2.1 方案设计及原理第45-46页
        4.2.2 语义信息分类提取第46-53页
        4.2.3 上下文及结构信息提取第53-55页
    4.3 Coccinelle脚本内容生成第55-61页
        4.3.1 Coccinelle脚本结构简述第55-56页
        4.3.2 脚本内容生成详述第56-61页
    4.4 本章小结第61-63页
第5章 实验结果与分析第63-77页
    5.1 概述第63-65页
        5.1.1 测试环境第63页
        5.1.2 整体实验过程设计第63页
        5.1.3 系统运行效果第63-65页
    5.2 实验数据第65-70页
        5.2.1 实验数据选取第65页
        5.2.2 实验数据概览第65-70页
    5.3 实验结果第70-74页
        5.3.1 实验结果统计第70-72页
        5.3.2 实验结果分析第72-74页
    5.4 本章小结第74-77页
结论第77-79页
参考文献第79-83页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第83-85页
致谢第85页

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