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水下目标声散射信号的时频高分辨分离

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外的研究现状第11-17页
        1.2.1 声散射理论研究现状第12-14页
        1.2.2 目标回波的结构分析研究现状第14-15页
        1.2.3 目标回波的时频特性研究现状第15-17页
        1.2.4 混响背景下目标回波特征提取的研究现状第17页
    1.3 论文的主要研究内容第17-20页
第2章 水下目标声散射理论研究第20-36页
    2.1 物理声学方法第20-22页
    2.2 目标回波的亮点模型第22-24页
    2.3 水下目标模型分析第24-30页
        2.3.1 椭球体第24-25页
        2.3.2 有限长圆柱体第25-26页
        2.3.3 实验目标模型第26-30页
    2.4 时频分析方法第30-34页
        2.4.1 短时傅里叶变换第31页
        2.4.2 Wigner-Ville分布第31-32页
        2.4.3 Cohen类核函数时频分析第32页
        2.4.4 MUSIC空间谱估计算法第32-34页
    2.5 本章小结第34-36页
第3章 基于径向核函数的时频分析方法第36-58页
    3.1 回波信号时频特性分析第36-41页
        3.1.1 单亮点成分第36-38页
        3.1.2 多亮点成分第38-39页
        3.1.3 混响成分第39-41页
    3.2 径向核函数时频分布第41-44页
        3.2.1 典型核函数时频分布第41-42页
        3.2.2 径向积分第42-43页
        3.2.3 径向核函数的提出和改进第43-44页
    3.3 Chirp MUSIC空间谱估计第44-46页
        3.3.1 Chirp MUSIC空间谱估计算法的提出和改进第44-46页
        3.3.2 Chirp MUSIC空间谱估计的求解第46页
    3.4 算法仿真第46-57页
        3.4.1 亮点时延对算法性能的影响第47-50页
        3.4.2 亮点能量对算法性能的影响第50-52页
        3.4.3 亮点数目对算法性能的影响第52-53页
        3.4.4 亮点信噪比对算法性能的影响第53-56页
        3.4.5 亮点频率特性对算法性能的影响第56-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第4章 实验数据处理第58-70页
    4.1 消声水池实验第58-63页
        4.1.1 实验情况概述第58-59页
        4.1.2 实验数据处理第59-63页
    4.2 湖试数据第63-68页
        4.2.1 实验情况概述第63页
        4.2.2 实验数据处理第63-68页
    4.3 本章小结第68-70页
结论第70-72页
参考文献第72-78页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果第78-79页
致谢第79页

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