摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 声散射理论研究现状 | 第12-14页 |
1.2.2 目标回波的结构分析研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 目标回波的时频特性研究现状 | 第15-17页 |
1.2.4 混响背景下目标回波特征提取的研究现状 | 第17页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第17-20页 |
第2章 水下目标声散射理论研究 | 第20-36页 |
2.1 物理声学方法 | 第20-22页 |
2.2 目标回波的亮点模型 | 第22-24页 |
2.3 水下目标模型分析 | 第24-30页 |
2.3.1 椭球体 | 第24-25页 |
2.3.2 有限长圆柱体 | 第25-26页 |
2.3.3 实验目标模型 | 第26-30页 |
2.4 时频分析方法 | 第30-34页 |
2.4.1 短时傅里叶变换 | 第31页 |
2.4.2 Wigner-Ville分布 | 第31-32页 |
2.4.3 Cohen类核函数时频分析 | 第32页 |
2.4.4 MUSIC空间谱估计算法 | 第32-34页 |
2.5 本章小结 | 第34-36页 |
第3章 基于径向核函数的时频分析方法 | 第36-58页 |
3.1 回波信号时频特性分析 | 第36-41页 |
3.1.1 单亮点成分 | 第36-38页 |
3.1.2 多亮点成分 | 第38-39页 |
3.1.3 混响成分 | 第39-41页 |
3.2 径向核函数时频分布 | 第41-44页 |
3.2.1 典型核函数时频分布 | 第41-42页 |
3.2.2 径向积分 | 第42-43页 |
3.2.3 径向核函数的提出和改进 | 第43-44页 |
3.3 Chirp MUSIC空间谱估计 | 第44-46页 |
3.3.1 Chirp MUSIC空间谱估计算法的提出和改进 | 第44-46页 |
3.3.2 Chirp MUSIC空间谱估计的求解 | 第46页 |
3.4 算法仿真 | 第46-57页 |
3.4.1 亮点时延对算法性能的影响 | 第47-50页 |
3.4.2 亮点能量对算法性能的影响 | 第50-52页 |
3.4.3 亮点数目对算法性能的影响 | 第52-53页 |
3.4.4 亮点信噪比对算法性能的影响 | 第53-56页 |
3.4.5 亮点频率特性对算法性能的影响 | 第56-57页 |
3.5 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 实验数据处理 | 第58-70页 |
4.1 消声水池实验 | 第58-63页 |
4.1.1 实验情况概述 | 第58-59页 |
4.1.2 实验数据处理 | 第59-63页 |
4.2 湖试数据 | 第63-68页 |
4.2.1 实验情况概述 | 第63页 |
4.2.2 实验数据处理 | 第63-68页 |
4.3 本章小结 | 第68-70页 |
结论 | 第70-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |