光学乐谱识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-10页 |
| ·光学乐谱识别技术的简单介绍 | 第8页 |
| ·光学乐谱识别技术研究的历史与现状 | 第8页 |
| ·本论文的主要内容和结构安排 | 第8-10页 |
| 2 图像的预处理 | 第10-18页 |
| ·图像的滤波 | 第10-13页 |
| ·均值滤波 | 第10-11页 |
| ·中值滤波 | 第11页 |
| ·实验结果 | 第11-13页 |
| ·图像的二值化 | 第13-18页 |
| ·OTSU算法的基本原理 | 第13-16页 |
| ·实验结果 | 第16-18页 |
| 3 谱线的定位和自适应删除 | 第18-30页 |
| ·现有五线谱的定位方法及本文方法 | 第18-19页 |
| ·统计变换方法 | 第18-19页 |
| ·本文方法 | 第19页 |
| ·基于相关性的谱线校正和定位方法 | 第19-26页 |
| ·本方法的流程图 | 第20-21页 |
| ·ROI选择 | 第21-22页 |
| ·旋转角度计算 | 第22-23页 |
| ·自适应参数计算 | 第23-24页 |
| ·实验结果 | 第24-26页 |
| ·现有谱线删除方法及本文方法 | 第26-30页 |
| ·游程分析方法概述 | 第26页 |
| ·图段分析方法概述 | 第26-27页 |
| ·本文方法 | 第27-28页 |
| ·实验结果 | 第28-30页 |
| 4 乐谱图像的分割方法及本文方法 | 第30-36页 |
| ·现有谱线的分割方法 | 第30-36页 |
| ·骨架法 | 第30页 |
| ·本文方法 | 第30页 |
| ·实验结果 | 第30-36页 |
| 5 乐谱符号的特征提取与识别 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·乐谱符号的特征提取 | 第36-40页 |
| ·不变矩法 | 第36-38页 |
| ·形状特征描述法 | 第38页 |
| ·傅立叶描述子法 | 第38-40页 |
| ·乐谱符号识别方法及本文方法 | 第40-46页 |
| ·支持向量机(SVM)分类识别方法 | 第40-42页 |
| ·本文方法 | 第42-46页 |
| 6 乐谱识别系统的设计和介绍 | 第46-50页 |
| ·OMR系统介绍 | 第46页 |
| ·OMR功能结构介绍 | 第46-50页 |
| 7 结束语 | 第50-52页 |
| ·论文内容总结 | 第50页 |
| ·下一步工作重点 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
