基于GPS轨迹数据的地图匹配方法
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 地图匹配算法研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 车辆定位导航系统的相关知识 | 第18-33页 |
| 2.1 MapXtreme技术 | 第18-20页 |
| 2.1.1 MapXtreme简介 | 第18-19页 |
| 2.1.2 MapXtreme体系结构 | 第19-20页 |
| 2.2 全球卫星定位系统 | 第20-29页 |
| 2.2.1 GPS简介 | 第20-23页 |
| 2.2.2 WEB-GIS | 第23-25页 |
| 2.2.3 GPS定位方法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 GPS定位原理 | 第27-29页 |
| 2.2.5 GPS定位误差 | 第29页 |
| 2.3 .NET Framework平台 | 第29-31页 |
| 2.3.1 .NET平台 | 第29-30页 |
| 2.3.2 C | 第30-31页 |
| 2.3.3 EXT.NET控件 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 地图匹配算法的研究 | 第33-39页 |
| 3.1 地图匹配算法的基本原理 | 第33页 |
| 3.2 常用的地图匹配算法 | 第33-37页 |
| 3.2.1 投影算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 概率统计法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 相关性算法 | 第36页 |
| 3.2.4 基于网络拓扑的地图匹配算法 | 第36-37页 |
| 3.3 算法分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于云模型不确定性推理方法 | 第39-48页 |
| 4.1 云模型 | 第40-42页 |
| 4.1.1 云模型的定义 | 第40页 |
| 4.1.2 正向云发生器 | 第40-42页 |
| 4.2 云规则发生器 | 第42-45页 |
| 4.2.1 前件云与后件云 | 第42-43页 |
| 4.2.2 规则发生器 | 第43-45页 |
| 4.3 三维云模型推理系统 | 第45-47页 |
| 4.3.1 三条件单规则发生器 | 第45页 |
| 4.3.2 三维云推理系统 | 第45-46页 |
| 4.3.3 模糊推理与三维云推理比较 | 第46-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于离散Frechet距离的地图匹配方法 | 第48-56页 |
| 5.1 曲线相似性的判别 | 第48-51页 |
| 5.1.1 Hausdorff距离 | 第49-50页 |
| 5.1.2 Fr6chet距离 | 第50页 |
| 5.1.3 离散Frechet距离 | 第50-51页 |
| 5.2 算法描述 | 第51-54页 |
| 5.2.1 备选路径集合的确定 | 第51-52页 |
| 5.2.2 离散Frechet距离的计算 | 第52页 |
| 5.2.3 通过三维云推理系统确定匹配道路 | 第52-54页 |
| 5.3 实验与验证 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 工作总结 | 第56-57页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第61-62页 |
