| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外圆周SAR技术发展动态 | 第11-15页 |
| 1.2.2 国内圆周SAR技术发展动态 | 第15-16页 |
| 1.3 论文结构和主要内容 | 第16-18页 |
| 第二章 圆周SAR成像基本理论 | 第18-35页 |
| 2.1 引言 | 第18-19页 |
| 2.2 圆周SAR成像模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 线性调频信号 | 第19页 |
| 2.2.2 圆周SAR信号模型 | 第19-21页 |
| 2.2.3 圆周SAR信号波数域回波模型 | 第21-22页 |
| 2.3 圆周SAR成像分辨率 | 第22-27页 |
| 2.3.1 传统SAR成像系统分辨率 | 第22-23页 |
| 2.3.2 圆周SAR成像分辨率 | 第23-27页 |
| 2.4 圆周SAR基本成像算法 | 第27-34页 |
| 2.4.1 后向投影算法 | 第27-29页 |
| 2.4.2 波数域成像算法 | 第29-31页 |
| 2.4.3 后向投影自聚焦算法 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 圆周SAR三维成像方法研究 | 第35-60页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 压缩感知理论 | 第36-39页 |
| 3.2.1 压缩感知基础理论简介 | 第36-38页 |
| 3.2.2 压缩感知测量矩阵 | 第38-39页 |
| 3.2.3 系数重构性质及相关算法 | 第39页 |
| 3.3 基于分维重建的圆周SAR三维成像算法 | 第39-48页 |
| 3.3.1 圆周SAR测量矩阵 | 第39-40页 |
| 3.3.2 OMP算法 | 第40-43页 |
| 3.3.3 仿真成像结果 | 第43-46页 |
| 3.3.4 实测数据验证 | 第46-48页 |
| 3.4 基于GPU加速的圆周SAR三维后向投影算法 | 第48-59页 |
| 3.4.1 GPU基本架构 | 第48-50页 |
| 3.4.2 GPU编程原理 | 第50-51页 |
| 3.4.3 基于GPU并行化的圆周SAR三维快速后向投影成像算法 | 第51-54页 |
| 3.4.4 仿真数据验证 | 第54-58页 |
| 3.4.5 实测数据验证 | 第58-59页 |
| 3.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 圆周SAR运动补偿方法研究 | 第60-77页 |
| 4.1 引言 | 第60页 |
| 4.2 圆周SAR系统运动误差模型 | 第60-61页 |
| 4.3 运动误差对圆周SAR成像的影响 | 第61-63页 |
| 4.4 基于子孔径合成的圆周SAR后向投影自聚焦算法 | 第63-70页 |
| 4.4.1 子孔径划分 | 第63-64页 |
| 4.4.2 选择强散射点 | 第64页 |
| 4.4.3 算法流程 | 第64-65页 |
| 4.4.4 仿真数据验证 | 第65-69页 |
| 4.4.5 实测数据验证 | 第69-70页 |
| 4.5 基于子图像合成的最小熵自聚焦算法 | 第70-75页 |
| 4.5.1 子图像分割 | 第71页 |
| 4.5.2 图像聚焦 | 第71-72页 |
| 4.5.3 算法流程 | 第72-73页 |
| 4.5.4 仿真实验验证 | 第73-74页 |
| 4.5.5 实测数据验证 | 第74-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 论文总结 | 第77-78页 |
| 5.2 前景展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士期间的成果 | 第84-85页 |
