基于并联卷积神经网络的跨年龄人脸验证
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.3 跨年龄人脸验证的应用 | 第11-12页 |
| 1.4 人脸验证领域国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 人脸数据库 | 第13-16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 相关方法综述 | 第17-40页 |
| 2.1 传统人脸特征提取方法 | 第17-26页 |
| 2.2 深度学习概述 | 第26-30页 |
| 2.3 卷积神经网络 | 第30-37页 |
| 2.4 混合式多网络模型 | 第37-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于并联卷积神经网络的跨年龄人脸研究 | 第40-49页 |
| 3.1 输入图像处理 | 第40-43页 |
| 3.2 单个卷积神经网络 | 第43-47页 |
| 3.3 并联网络结构 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 实验配置与结果分析 | 第49-64页 |
| 4.1 CACD数据库实验 | 第49-51页 |
| 4.2 MORPH数据库实验 | 第51-53页 |
| 4.3 网络表达能力分析 | 第53-55页 |
| 4.4 单网络深度对比 | 第55-57页 |
| 4.5 样本数据分析 | 第57-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
