| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 生物特征识别技术 | 第11-16页 |
| 1.2.1 生物特征识别技术的发展 | 第11页 |
| 1.2.2 生物特征识别技术简介 | 第11-15页 |
| 1.2.3 生物特征识别技术的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 指纹识别技术 | 第16-20页 |
| 1.3.1 指纹识别技术的发展 | 第18页 |
| 1.3.2 指纹识别技术的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.4 研究内容及结构安排 | 第20-21页 |
| 2 自动指纹识别系统的概述 | 第21-30页 |
| 2.1 指纹的生理特征 | 第21-25页 |
| 2.1.1 总体特征 | 第22-23页 |
| 2.1.2 局部特征 | 第23-25页 |
| 2.2 自动指纹识别原理 | 第25-27页 |
| 2.2.1 指纹图像的预处理 | 第26-27页 |
| 2.2.2 指纹图像的特征提取 | 第27页 |
| 2.2.3 指纹图像的特征匹配 | 第27页 |
| 2.3 自动指纹识别系统性能参数指标概述 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 指纹图像的预处理 | 第30-41页 |
| 3.1 指纹图像规格化 | 第30-31页 |
| 3.2 指纹图像增强 | 第31-36页 |
| 3.2.1 改进的点梯度算法求方向场 | 第32-33页 |
| 3.2.2 频率场的计算 | 第33-34页 |
| 3.2.3 基于递归高斯的Gabor滤波的指纹图像增强 | 第34-36页 |
| 3.3 结合方向场的局部动态阈值的二值化方法 | 第36-38页 |
| 3.4 指纹图像细化 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 指纹特征提取 | 第41-50页 |
| 4.1 几类典型的特征提取算法 | 第41-45页 |
| 4.2 论文采用基于细化图像提取特征算法 | 第45-49页 |
| 4.2.1 特征细节点的类别和坐标 | 第45-46页 |
| 4.2.2 特征细节点的方向 | 第46-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 指纹特征匹配 | 第50-56页 |
| 5.1 本文的指纹特征匹配算法 | 第50-54页 |
| 5.1.1 基于多参考点的一次匹配算法 | 第51-53页 |
| 5.1.2 基于相似三角形的二次匹配算法 | 第53-54页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 个人简历 | 第62页 |