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GPU运算在STM模拟中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·基于图形接口的通用GPU 运算第10-11页
   ·STM 模拟第11-12页
   ·NDR 效应第12-14页
第二章 GPU 通用计算基本理论第14-30页
   ·引言第14页
   ·GPU 体系结构第14-17页
     ·传统GPU 架构第14-15页
     ·统一渲染流水线架构第15-17页
   ·并行编程模型的演进第17-20页
   ·CUDA 编程模型第20-30页
     ·CUDA 软件堆栈第21-22页
     ·CUDA 线程层次结构第22-24页
     ·CUDA 存储器结构第24-28页
     ·NVCC 编译器第28-30页
第三章 STM 模拟基础第30-40页
   ·扫描隧道显微镜的发明与发展第30页
   ·STM 的工作原理第30-33页
   ·一维遂穿模型第33-35页
   ·微扰理论近似和Bardeen 公式第35-36页
   ·Tersoff-Hamann (T-H)近似第36-37页
   ·本文所用STM 模拟原理第37-40页
第四章 CUDA 实现 STM 模拟及优化结果第40-58页
   ·程序正确性验证第40-42页
   ·算法流程及部分代码解析第42-50页
     ·算法流程第42-44页
     ·代码解析第44-50页
   ·加速测试第50-58页
     ·分段加速测试第50-51页
     ·整体加速测试第51-58页
第五章 金属酞菁分子 NDR 效应相关研究第58-70页
   ·研究背景第58-60页
   ·计算体系及计算细节第60-61页
   ·计算结果及讨论第61-69页
     ·非自旋极化遂穿情况第61-66页
     ·自旋极化遂穿情况第66-69页
   ·总结第69-70页
参考文献第70-72页
附录: STM 模拟程序第72-98页
致谢第98页

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