基于马尔可夫随机场的运动目标检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-10页 |
| 插图清单 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·常用运动目标检测方法 | 第12-14页 |
| ·帧间差分法 | 第13页 |
| ·背景减除法 | 第13-14页 |
| ·光流法 | 第14页 |
| ·基于MRF 的方法 | 第14页 |
| ·本论文的主要内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 马尔可夫随机场模型 | 第16-23页 |
| ·马尔可夫随机场 | 第16-17页 |
| ·信度传播算法 | 第17-19页 |
| ·自由能 | 第19-22页 |
| ·平均场 | 第20-21页 |
| ·Bethe 自由能 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于时空MRF 的运动目标检测 | 第23-40页 |
| ·时空马尔可夫随机场模型 | 第23-29页 |
| ·阈值设定方法 | 第29-32页 |
| ·预定阈值法 | 第30页 |
| ·均值法 | 第30页 |
| ·极小值点阈值法 | 第30-31页 |
| ·OTSU 方法 | 第31-32页 |
| ·基于改进的时空MRF 模型的运动目标检测 | 第32-36页 |
| ·基于位分割MRF 模型的运动目标检测 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于背景减除法的运动目标检测 | 第40-53页 |
| ·背景减除法 | 第40-44页 |
| ·背景减除法流程 | 第40-41页 |
| ·背景更新算法 | 第41-44页 |
| ·多帧图像平均法 | 第41-42页 |
| ·Surendra 背景更新算法 | 第42-43页 |
| ·背景高斯模型 | 第43-44页 |
| ·Mode 与MRF 融合的运动目标检测 | 第44-49页 |
| ·Mode 算法 | 第44-47页 |
| ·Mode 与 MRF 融合算法 | 第47-49页 |
| ·目标检测结果优化 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间所做工作 | 第59-60页 |
