| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 符号说明和缩略词 | 第13-16页 |
| 符号说明 | 第13-15页 |
| 缩略词 | 第15-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 课题背景 | 第16-18页 |
| 1.1.1 办公建筑节能的必要性 | 第16-17页 |
| 1.1.2 建筑能耗模拟的必要性 | 第17-18页 |
| 1.2 能耗模拟和校正研究现状 | 第18-23页 |
| 1.2.1 建筑能耗模拟研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 模型校正研究现状 | 第19-23页 |
| 1.3 存在问题 | 第23-24页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第24-28页 |
| 第2章 建筑能耗模型可校正参数及灵敏度分析 | 第28-54页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 建筑能耗模拟仿真软件EnergyPlus简介 | 第28-32页 |
| 2.2.1 EnergyPlus整体结构 | 第28-30页 |
| 2.2.2 EnergyPlus-IDF模型简介 | 第30-32页 |
| 2.3 标准办公建筑能耗模拟 | 第32-38页 |
| 2.3.1 标准办公建筑描述 | 第32-35页 |
| 2.3.2 建筑能耗模拟 | 第35-38页 |
| 2.4 EnergyPlus模型中可校正参数分析 | 第38-43页 |
| 2.4.1 EnergyPlus-IDF模型参数 | 第38-39页 |
| 2.4.2 可校正参数分析 | 第39-43页 |
| 2.5 建筑能耗模型参数的灵敏度分析 | 第43-52页 |
| 2.5.1 灵敏度分析评价指标 | 第43页 |
| 2.5.2 围护结构参数分析 | 第43-46页 |
| 2.5.3 内部得热参数分析 | 第46-47页 |
| 2.5.4 空调系统参数分析 | 第47-49页 |
| 2.5.5 各参数敏感性对比 | 第49-52页 |
| 2.6 小结 | 第52-54页 |
| 第3章 基于自适应粒子群优化算法的模型校正方法研究 | 第54-62页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第54-57页 |
| 3.2.1 标准粒子群算法 | 第54-56页 |
| 3.2.2 自适应粒子群优化算法 | 第56-57页 |
| 3.3 IDF模型校正参数选择 | 第57-59页 |
| 3.4 模型校正算法 | 第59-61页 |
| 3.5 小结 | 第61-62页 |
| 第4章 模型校正软件的设计与开发 | 第62-68页 |
| 4.1 引言 | 第62页 |
| 4.2 开发工具选取 | 第62页 |
| 4.3 软件系统结构设计 | 第62-64页 |
| 4.4 重点功能模块设计 | 第64-66页 |
| 4.4.1 自适应粒子群算法实现 | 第65-66页 |
| 4.4.2 EnergyPlus内核的调用 | 第66页 |
| 4.5 小结 | 第66-68页 |
| 第5章 实际案例研究 | 第68-80页 |
| 5.1 引言 | 第68页 |
| 5.2 实际建筑能耗模型 | 第68-71页 |
| 5.2.1 建筑概况 | 第68-70页 |
| 5.2.2 建筑能耗实际数据 | 第70-71页 |
| 5.3 能耗模型的校正及结果分析 | 第71-79页 |
| 5.3.1 EnergyPlus直接仿真结果 | 第71-74页 |
| 5.3.2 模型校正过程和结果分析 | 第74-79页 |
| 5.4 小结 | 第79-80页 |
| 第6章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 致谢 | 第90-92页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第92-93页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第93页 |