摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 炉膛燃烧机理建模研究综述 | 第11-12页 |
1.2.2 子空间辨识研究综述 | 第12-14页 |
1.2.3 多目标优化算法研究综述 | 第14-15页 |
1.2.4 煤质校正方法研究综述 | 第15页 |
1.3 论文主要研究内容和组织结构 | 第15-17页 |
第二章 基于Modelica的锅炉炉膛一维动态建模研究 | 第17-37页 |
本章符号说明 | 第17-20页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 Modelica语言简介 | 第20-21页 |
2.3 炉膛一维动态模型 | 第21-27页 |
2.3.1 炉膛一维温度分布模型 | 第22-25页 |
2.3.2 锅炉一维NO_x浓度分布模型 | 第25-26页 |
2.3.3 锅炉效率计算模型 | 第26-27页 |
2.4 仿真实验及结果分析 | 第27-36页 |
2.4.1 Dymola软件平台上炉膛模型的构建 | 第27-29页 |
2.4.2 扬子石化热电厂锅炉概况 | 第29-31页 |
2.4.3 仿真研究 | 第31-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第三章 基于子空间辨识方法的锅炉炉膛燃烧模型研究 | 第37-49页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 锅炉炉膛对象模型结构 | 第37-38页 |
3.3 子空间辨识算法 | 第38-43页 |
3.4 锅炉炉膛一维燃烧模型的子空间辨识仿真研究 | 第43-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 基于多目标预测控制的炉膛燃烧优化研究 | 第49-73页 |
4.1 引言 | 第49-50页 |
4.2 MOMPC方法 | 第50-54页 |
4.2.1 预测模型 | 第50-51页 |
4.2.2 多目标优化 | 第51-54页 |
4.2.3 反馈校正 | 第54页 |
4.3 基于MOMPC的火电机组锅炉炉膛燃烧优化研究 | 第54-60页 |
4.3.1 基于MOMPC的火电机组锅炉炉膛燃烧优化系统设计 | 第54-55页 |
4.3.2 仿真研究 | 第55-60页 |
4.4 基于多模型的MOMPC炉膛燃烧优化 | 第60-64页 |
4.4.1 多模型控制方法 | 第60-61页 |
4.4.2 采用多模型的MOMPC炉膛燃烧优化 | 第61-62页 |
4.4.3 仿真研究 | 第62-64页 |
4.5 基于扰动观测器的多模型MOMPC燃烧优化 | 第64-72页 |
4.5.1 扰动观测器的原理 | 第64-67页 |
4.5.2 扰动观测器的设计 | 第67-70页 |
4.5.3 带扰动观测器的多模型MOMPC炉膛燃烧优化系统实现 | 第70页 |
4.5.4 仿真研究 | 第70-72页 |
4.6 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 论文工作总结 | 第73页 |
5.2 今后工作展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第83页 |
作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第83页 |