| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 相关研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 室内定位技术研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 室内定位方案及系统研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 基于Wi-Fi的室内定位技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 室内定位存在的技术难点 | 第19-20页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第20-22页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第22-23页 |
| 第二章 基于Wi-Fi信号的时延估计算法研究 | 第23-35页 |
| 2.1 引言 | 第23-24页 |
| 2.2 Wi-Fi定位信号模型 | 第24-25页 |
| 2.3 LDCC-PDF分级时延估计算法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 基于前沿检测互相关的粗时延估计 | 第25-27页 |
| 2.3.2 数据子载波相位差拟合精时延估计 | 第27-28页 |
| 2.4 算法仿真与结果分析 | 第28-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 复杂Wi-Fi网络下的定位接入点选择算法研究 | 第35-50页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 接入点选择依据 | 第36-41页 |
| 3.2.1 接收信号强度 | 第36-40页 |
| 3.2.2 接入点几何布局 | 第40-41页 |
| 3.3 基于RSS分步筛选与PIT检测组合的接入点选择算法 | 第41-44页 |
| 3.3.1 基于RSS的AP分步筛选 | 第41-42页 |
| 3.3.2 PIT检测接入点组合 | 第42-43页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第43-44页 |
| 3.4 算法仿真与结果分析 | 第44-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于TOA测距定位的位置解算算法研究 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 研究基础 | 第51-56页 |
| 4.2.1 TOA定位算法模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 经典定位算法 | 第52-56页 |
| 4.3 基于加权处理的分级定位算法 | 第56-60页 |
| 4.3.1 基于LLOP的粗定位 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于粗定位结果加权的精确定位 | 第57-59页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4 算法仿真与结果分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于Wi-Fi的室内定位系统方案设计与验证 | 第64-73页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 基于Wi-Fi的室内定位系统方案设计 | 第64-68页 |
| 5.2.1 系统架构 | 第64-65页 |
| 5.2.2 总体定位流程 | 第65-66页 |
| 5.2.3 定位终端软件设计 | 第66-67页 |
| 5.2.4 定位服务器软件设计 | 第67-68页 |
| 5.3 定位方案验证 | 第68-72页 |
| 5.3.1 实验数据采集与定位接入点筛选 | 第68-70页 |
| 5.3.2 接入点组合与定位解算 | 第70-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 作者简历 | 第83页 |
