Android恶意代码检测技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 静态检测 | 第12-13页 |
| 1.2.2 动态检测 | 第13-14页 |
| 1.3 研究思路与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.1 当前技术面临的问题 | 第14页 |
| 1.3.2 本文的技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 研究成果 | 第15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 Android系统与恶意代码 | 第17-24页 |
| 2.1 Android基本知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 Android系统架构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 Android开发语言 | 第18页 |
| 2.1.3 Android应用的运行环境 | 第18-19页 |
| 2.2 Android的安全机制 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Android安全机制 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Android安全机制面临的问题 | 第21-22页 |
| 2.3 Android恶意软件 | 第22-23页 |
| 2.3.1 Android恶意软件的分类 | 第22-23页 |
| 2.3.2 安装方式 | 第23页 |
| 2.3.3 触发方式 | 第23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 Android应用的分析技术 | 第24-41页 |
| 3.1 应用相似度的计算 | 第24-28页 |
| 3.1.1 代码特征的提取 | 第25-27页 |
| 3.1.2 相似度的计算 | 第27页 |
| 3.1.3 实验验证 | 第27-28页 |
| 3.2 行为特征的提取 | 第28-35页 |
| 3.2.1 API序列的获取 | 第29-30页 |
| 3.2.2 敏感API | 第30-33页 |
| 3.2.3 敏感API调用序列的获取 | 第33-34页 |
| 3.2.4 外部流量特征 | 第34-35页 |
| 3.3 Android应用的动态测试方法 | 第35-40页 |
| 3.3.1 应用的安装与卸载 | 第36-37页 |
| 3.3.2 对控件事件的测试 | 第37-39页 |
| 3.3.3 对广播事件的测试 | 第39-40页 |
| 3.4 本章总结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于API调用的恶意代码检测 | 第41-52页 |
| 4.1 基于敏感API短序列的检测方法 | 第41-48页 |
| 4.1.1 预处理阶段 | 第41-42页 |
| 4.1.2 API短序列的选取 | 第42-44页 |
| 4.1.3 确定分类算法 | 第44-46页 |
| 4.1.4 实验测试 | 第46-48页 |
| 4.2 马尔可夫链的检测 | 第48-51页 |
| 4.2.1 马尔可夫链 | 第48-49页 |
| 4.2.2 基于马尔可夫链的检测 | 第49-50页 |
| 4.2.3 实验 | 第50-51页 |
| 4.3 本章总结 | 第51-52页 |
| 第五章 恶意代码检测系统的设计与实现 | 第52-59页 |
| 5.1 Android恶意代码检测系统的设计 | 第52-53页 |
| 5.2 快速检测阶段 | 第53-55页 |
| 5.2.1 特征数据库 | 第53页 |
| 5.2.2 特征提取模块 | 第53-54页 |
| 5.2.3 检测模块 | 第54-55页 |
| 5.3 深度检测阶段 | 第55-56页 |
| 5.3.1 安装与测试模块 | 第55页 |
| 5.3.2 特征提取模块 | 第55-56页 |
| 5.3.3 检测模块 | 第56页 |
| 5.4 实现 | 第56-58页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 5.4.2 实验结果及分析 | 第57-58页 |
| 5.5 本章总结 | 第58-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 作者简历 | 第66页 |
