| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.2.1 强监督图像语义分割 | 第8-9页 |
| 1.2.2 弱监督图像语义分割 | 第9页 |
| 1.2.3 无监督图像语义分割 | 第9-10页 |
| 1.3 本文工作与结构 | 第10-12页 |
| 1.3.1 本文工作 | 第10页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第10-12页 |
| 2 基于字典与CRF联合学习的强监督语义分割方法 | 第12-21页 |
| 2.1 方法核心思想 | 第12-15页 |
| 2.2 基于局部一致性稀疏编码的模型改进 | 第15-17页 |
| 2.2.1 无监督编码方案 | 第15-16页 |
| 2.2.2 有监督编码方案 | 第16-17页 |
| 2.3 字典与模型参数的联合学习 | 第17-20页 |
| 2.4 测试图像的语义分割 | 第20-21页 |
| 3 基于拼图零片学习的弱监督语义分割方法 | 第21-29页 |
| 3.1 方法核心思想 | 第21-23页 |
| 3.2 整合超像素为拼图零片 | 第23-25页 |
| 3.3 构建拼图零片资源库 | 第25-27页 |
| 3.4 测试图像的语义分割 | 第27-29页 |
| 4 实验结果及对比分析 | 第29-49页 |
| 4.1 局部一致性字典与条件随机场联合学习方法 | 第29-38页 |
| 4.1.1 超像素特征：Zoom-out SIFT | 第29-30页 |
| 4.1.2 参数设置与评价标准 | 第30页 |
| 4.1.3 Graz-02数据集实验结果与分析 | 第30-34页 |
| 4.1.4 PASCAL-CONTEXT数据集实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 4.2 拼图零片学习方法 | 第38-49页 |
| 4.2.1 参数设置与评价标准 | 第38页 |
| 4.2.2 PASCAL VOC 2007数据集实验结果与分析 | 第38-42页 |
| 4.2.3 MSRC-21数据集实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 4.2.4 PASCAL VOC 2012数据集实验结果与分析 | 第44-45页 |
| 4.2.5 跨数据集实验结果与分析 | 第45-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 附录A 条件随机场 | 第54-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
