摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题来源及研究目的和意义 | 第8-9页 |
1.1.1 课题来源 | 第8页 |
1.1.2 课题研究的目的和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第9-15页 |
1.2.1 海运物流服务供应链的研究现状 | 第9-12页 |
1.2.2 海运物流服务能力的研究现状 | 第12-15页 |
1.3 论文研究内容 | 第15-17页 |
第2章 海运物流服务能力建模研究 | 第17-37页 |
2.1 海运物流基本过程 | 第17-21页 |
2.1.1 海运物流服务参与者 | 第19-20页 |
2.1.2 海运物流服务供应链结构特征 | 第20-21页 |
2.2 海运物流基础服务 | 第21-23页 |
2.3 海运物流服务能力建模研究 | 第23-36页 |
2.3.1 海运物流服务能力定义及其形式化描述 | 第23-25页 |
2.3.2 海运物流服务能力体系 | 第25-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 海运物流服务能力平衡优化模型 | 第37-52页 |
3.1 海运物流服务能力平衡优化问题概述 | 第37-38页 |
3.2 场站服务能力平衡优化研究 | 第38-47页 |
3.2.1 场站海运服务能力平衡优化问题 | 第40-41页 |
3.2.2 箱区堆存服务能力平衡优化 | 第41-46页 |
3.2.3 场桥装卸服务能力平衡优化 | 第46-47页 |
3.3 以场站为核心的海运物流服务网络服务能力平衡优化研究 | 第47-51页 |
3.3.1 陆运空箱调运问题 | 第48-49页 |
3.3.2 海运物流空箱调运服务能力平衡优化模型 | 第49-51页 |
3.4 本章小结 | 第51-52页 |
第4章 海运物流服务能力平衡优化算法 | 第52-70页 |
4.1 带约束条件的离散多目标动态优化 PSO 算法 | 第52-53页 |
4.2 标准 PSO 算法 | 第53-55页 |
4.2.1 基本的 PSO 粒子飞行方程 | 第54-55页 |
4.2.2 多目标的粒子择优 | 第55页 |
4.3 标准算法的改进 | 第55-62页 |
4.3.1 Pareto 最优解集的多样性与种群早熟 | 第55-57页 |
4.3.2 环境变化的动态追踪 | 第57页 |
4.3.3 最优粒子的选择 | 第57-58页 |
4.3.4 变异操作 | 第58-59页 |
4.3.5 离散处理 | 第59页 |
4.3.6 约束条件处理 | 第59-61页 |
4.3.7 改进的算法特点 | 第61-62页 |
4.4 算法仿真 | 第62-69页 |
4.4.1 箱区堆存服务能力平衡优化模型仿真实验 | 第62-67页 |
4.4.2 场桥装卸服务能力平衡优化模型仿真实验 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
第5章 场站海运物流服务能力管理系统设计 | 第70-83页 |
5.1 系统功能 | 第70-71页 |
5.2 系统设计 | 第71-77页 |
5.2.1 系统结构 | 第71-72页 |
5.2.2 系统用例图与主要类图 | 第72-75页 |
5.2.3 系统时序图与活动图 | 第75-77页 |
5.3 系统实现 | 第77-81页 |
5.3.1 构建数据模型 | 第77-79页 |
5.3.2 系统会话层的构建 | 第79-81页 |
5.4 本章小结 | 第81-83页 |
结论 | 第83-84页 |
附录 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
研究生期间发表的论文 | 第90-92页 |
致谢 | 第92-93页 |
简历 | 第93页 |