摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-27页 |
1.1 论文研究的背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 稀疏自适应滤波算法国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 成比例类归一化最小均方算法 | 第14-15页 |
1.2.2 零吸引类最小均方算法 | 第15-16页 |
1.2.3 有效阶数类归一化最小均方算法 | 第16-17页 |
1.3 自适应网络滤波算法国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.3.1 集中式网络滤波算法 | 第17-18页 |
1.3.2 分布式网络滤波算法 | 第18-23页 |
1.4 论文的主要内容与结构安排 | 第23-25页 |
1.5 符号与缩略语 | 第25-27页 |
第2章 基于自适应零吸引因子的L0-LMS算法 | 第27-37页 |
2.1 背景知识 | 第27-30页 |
2.1.1 最小均方算法 | 第27-29页 |
2.1.2 L0范数约束下的最小均方算法 | 第29-30页 |
2.2 算法描述 | 第30-33页 |
2.2.1 代价函数 | 第30-31页 |
2.2.2 算法描述 | 第31-32页 |
2.2.3 计算复杂度分析 | 第32-33页 |
2.3 仿真验证 | 第33-36页 |
2.3.1 高稀疏系统辨识仿真 | 第33-34页 |
2.3.2 中等稀疏系统辨识仿真 | 第34-35页 |
2.3.3 真实稀疏系统辨识仿真 | 第35-36页 |
2.4 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 针对网络回声消除器的有效阶数NLMS算法 | 第37-48页 |
3.1 问题描述及相关前人工作 | 第37-39页 |
3.1.1 问题描述 | 第37-38页 |
3.1.2 分数阶数NLMS算法 | 第38-39页 |
3.2 算法描述 | 第39-42页 |
3.2.1 代价函数 | 第39-40页 |
3.2.2 有效阶数更新方程 | 第40-41页 |
3.2.3 故障检测与重置 | 第41页 |
3.2.4 参数选择依据 | 第41-42页 |
3.3 仿真验证 | 第42-47页 |
3.3.1 有效回声路径位置时变情况下的跟踪性能测试 | 第42-45页 |
3.3.2 有效回声路径权值时变情况下的跟踪性能测试 | 第45-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 扩散式变阶数自适应网络滤波算法 | 第48-75页 |
4.1 问题描述及相关前人工作 | 第48-51页 |
4.1.1 问题描述 | 第48-49页 |
4.1.2 扩散式固定阶数自适应网络滤波算法 | 第49-50页 |
4.1.3 单节点变阶数自适应滤波算法 | 第50页 |
4.1.4 变阶数自适应网络滤波算法 | 第50-51页 |
4.2 代价函数 | 第51-52页 |
4.3 算法描述 | 第52-56页 |
4.3.1 扩散式变阶数自适应网络滤波算法 | 第52-55页 |
4.3.2 集中式变阶数自适应网络滤波算法 | 第55-56页 |
4.4 性能分析 | 第56-68页 |
4.4.1 稳态均方偏差 | 第56-60页 |
4.4.2 稳态阶数 | 第60-64页 |
4.4.3 阶数平均收敛条件 | 第64-66页 |
4.4.4 参数选择依据 | 第66-68页 |
4.5 仿真验证 | 第68-74页 |
4.5.1 稳态性能测试 | 第68-70页 |
4.5.2 平均收敛性能测试 | 第70-71页 |
4.5.3 低噪声条件下的追踪性能测试 | 第71-73页 |
4.5.4 高噪声条件下的追踪性能测试 | 第73-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
第5章 基于随机坐标下降法的扩散式自适应网络滤波算法 | 第75-140页 |
5.1 算法描述及相关前人工作 | 第75-79页 |
5.1.1 算法描述 | 第75-77页 |
5.1.2 块坐标下降法 | 第77-78页 |
5.1.3 部分迭代算法 | 第78-79页 |
5.2 模型假设 | 第79-80页 |
5.3 网络误差动态模型 | 第80-82页 |
5.4 网络稳定性 | 第82-101页 |
5.4.1 均方稳定性 | 第83-93页 |
5.4.2 四阶稳定性 | 第93-101页 |
5.5 长期网络误差动态模型 | 第101-107页 |
5.5.1 长期网络误差动态模型 | 第102-103页 |
5.5.2 稳态性能偏差 | 第103-107页 |
5.5.3 模型稳定性 | 第107页 |
5.6 稳态性能分析 | 第107-121页 |
5.6.1 性能指标 | 第107-109页 |
5.6.2 均方偏差 | 第109-116页 |
5.6.3 超额风险 | 第116-117页 |
5.6.4 收敛速率 | 第117-121页 |
5.7 对照现有算法 | 第121-132页 |
5.7.1 丢失概率一致的情况 | 第121-129页 |
5.7.2 个体代价函数一致的情况 | 第129-132页 |
5.8 仿真验证 | 第132-138页 |
5.8.1 均方误差网络仿真 | 第132-136页 |
5.8.2 逻辑回归网络仿真 | 第136-138页 |
5.9 本章小结 | 第138-140页 |
结论 | 第140-141页 |
参考文献 | 第141-150页 |
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第150-151页 |
致谢 | 第151页 |