摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 云计算国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.2 云计算下的数据挖掘研究现状 | 第13-14页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第14页 |
1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
2 Hadoop体系结构 | 第15-23页 |
2.1 Hadoop简介 | 第15页 |
2.2 HDFS体系结构 | 第15-17页 |
2.3 Mapreduce概述 | 第17-21页 |
2.3.1 Mapreduce编程模型 | 第17-18页 |
2.3.2 MapReduceV2计算框架—YARN | 第18-21页 |
2.4 HBase数据库 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
3 中医病案数据并行化挖掘算法研究与设计 | 第23-43页 |
3.1 中医病案数据规范化 | 第23-24页 |
3.2 挖掘方案概述 | 第24-25页 |
3.3 关联分析方案设计与改进 | 第25-35页 |
3.3.1 Apriori算法原理与分析 | 第25-27页 |
3.3.2 Apriori算法并行化设计 | 第27-31页 |
3.3.3 关联分析在病案数据挖掘中的应用 | 第31-35页 |
3.4 分类方案与设计 | 第35-42页 |
3.4.1 KNN算法原理与分析 | 第36-38页 |
3.4.2 KNN算法并行化设计 | 第38-39页 |
3.4.3 KNN算法在病案数据挖掘中的应用 | 第39-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
4 中医病案数据挖掘系统设计与实现 | 第43-58页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 系统实现关键技术 | 第43-45页 |
4.2.1 Webservice技术分析 | 第43-45页 |
4.2.2 客户端界面技术 | 第45页 |
4.3 系统环境搭建 | 第45-50页 |
4.3.1 软硬件环境 | 第45-46页 |
4.3.2 平台搭建过程 | 第46-50页 |
4.4 系统总体设计 | 第50-55页 |
4.4.1 系统架构设计 | 第50-51页 |
4.4.2 系统功能设计 | 第51-55页 |
4.5 系统实现与测试 | 第55-57页 |
4.6 本章小结 | 第57-58页 |
5 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 论文工作总结 | 第58页 |
5.2 下一步研究工作 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第64-65页 |