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基于Hadoop的中医病案数据挖掘系统研究与设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-15页
    1.1 研究背景和意义第8-10页
    1.2 研究现状第10-14页
        1.2.1 云计算国内外研究现状第10-13页
        1.2.2 云计算下的数据挖掘研究现状第13-14页
    1.3 论文主要研究内容第14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
2 Hadoop体系结构第15-23页
    2.1 Hadoop简介第15页
    2.2 HDFS体系结构第15-17页
    2.3 Mapreduce概述第17-21页
        2.3.1 Mapreduce编程模型第17-18页
        2.3.2 MapReduceV2计算框架—YARN第18-21页
    2.4 HBase数据库第21-22页
    2.5 本章小结第22-23页
3 中医病案数据并行化挖掘算法研究与设计第23-43页
    3.1 中医病案数据规范化第23-24页
    3.2 挖掘方案概述第24-25页
    3.3 关联分析方案设计与改进第25-35页
        3.3.1 Apriori算法原理与分析第25-27页
        3.3.2 Apriori算法并行化设计第27-31页
        3.3.3 关联分析在病案数据挖掘中的应用第31-35页
    3.4 分类方案与设计第35-42页
        3.4.1 KNN算法原理与分析第36-38页
        3.4.2 KNN算法并行化设计第38-39页
        3.4.3 KNN算法在病案数据挖掘中的应用第39-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 中医病案数据挖掘系统设计与实现第43-58页
    4.1 引言第43页
    4.2 系统实现关键技术第43-45页
        4.2.1 Webservice技术分析第43-45页
        4.2.2 客户端界面技术第45页
    4.3 系统环境搭建第45-50页
        4.3.1 软硬件环境第45-46页
        4.3.2 平台搭建过程第46-50页
    4.4 系统总体设计第50-55页
        4.4.1 系统架构设计第50-51页
        4.4.2 系统功能设计第51-55页
    4.5 系统实现与测试第55-57页
    4.6 本章小结第57-58页
5 总结与展望第58-60页
    5.1 论文工作总结第58页
    5.2 下一步研究工作第58-60页
参考文献第60-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文目录第64-65页

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