| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第19-30页 |
| 1.1 选题背景 | 第19-21页 |
| 1.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第21-22页 |
| 1.2.2 现实意义 | 第22页 |
| 1.3 主要知识点 | 第22-24页 |
| 1.3.1 开放式创新 | 第22-23页 |
| 1.3.2 知识溢出 | 第23-24页 |
| 1.4 研究内容及主要创新点 | 第24-27页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第24-26页 |
| 1.4.2 主要创新点 | 第26-27页 |
| 1.5 研究方法及思路 | 第27-30页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第27-28页 |
| 1.5.2 研究思路 | 第28-30页 |
| 第2章 文献综述 | 第30-39页 |
| 2.1 开放式创新研究 | 第30-32页 |
| 2.1.1 国外研究 | 第30-31页 |
| 2.1.2 国内研究 | 第31页 |
| 2.1.3 研究趋势 | 第31-32页 |
| 2.2 空间知识溢出研究 | 第32-35页 |
| 2.2.1 知识溢出内涵 | 第32-33页 |
| 2.2.2 空间知识溢出机制研究 | 第33页 |
| 2.2.3 空间知识溢出模型研究 | 第33-35页 |
| 2.3 多维邻近的知识溢出研究 | 第35-37页 |
| 2.3.1 地理邻近研究 | 第35-36页 |
| 2.3.2 邻近维度拓展 | 第36-37页 |
| 2.3.3 发展趋势 | 第37页 |
| 2.4 知识溢出空间效应研究 | 第37-39页 |
| 第3章 区域开放式创新度与评价指标体系研究 | 第39-71页 |
| 3.1 引言 | 第39页 |
| 3.2 区域开放式创新机制研究 | 第39-41页 |
| 3.3 区域开放式创新发展现状 | 第41-44页 |
| 3.3.1 区域技术输出与吸纳情况各异 | 第41-43页 |
| 3.3.2 区域创新基础建设差异显著 | 第43-44页 |
| 3.4 区域开放式创新度的测度研究 | 第44-52页 |
| 3.4.1 测度模型构建 | 第44-46页 |
| 3.4.2 测度模型性质 | 第46-49页 |
| 3.4.3 实证分析 | 第49-52页 |
| 3.5 区域开放式创新评价指标体系构建 | 第52-69页 |
| 3.5.1 指标体系构建 | 第53-62页 |
| 3.5.2 实证分析 | 第62-69页 |
| 3.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 第4章 基于开放式创新的空间知识溢出测度研究 | 第71-89页 |
| 4.1 引言 | 第71页 |
| 4.2 空间知识溢出机制 | 第71-73页 |
| 4.3 空间知识溢出影响因素研究 | 第73-79页 |
| 4.3.1 信息化发展水平对空间知识溢出的影响机制 | 第73-75页 |
| 4.3.2 交通便利度对空间知识溢出的影响机制 | 第75-76页 |
| 4.3.3 区域开放式创新对空间知识溢出的影响机制 | 第76-78页 |
| 4.3.4 区域开放式创新相关研究假设 | 第78-79页 |
| 4.4 基于区域开放式创新的知识溢出模型修正 | 第79-83页 |
| 4.4.1 模型构建 | 第79-80页 |
| 4.4.2 修正系数 | 第80-83页 |
| 4.5 空间知识溢出测度 | 第83-88页 |
| 4.5.1 知识存量、知识吸收能力测度分析 | 第83-86页 |
| 4.5.2 空间知识溢出测度分析 | 第86-88页 |
| 4.6 本章小结 | 第88-89页 |
| 第5章 电商运营模式下区域开放式创新的空间溢出效应研究 | 第89-104页 |
| 5.1 引言 | 第89-90页 |
| 5.2 研究方法 | 第90-94页 |
| 5.2.1 神经网络算法 | 第90-92页 |
| 5.2.2 模型构建及空间面板计量经济方法 | 第92-94页 |
| 5.3 指标选取及数据平稳性检验 | 第94-97页 |
| 5.3.1 指标选取 | 第94-95页 |
| 5.3.2 数据平稳性检验 | 第95-97页 |
| 5.4 信息化、交通便利度与区域开放式创新二元关系研究 | 第97-100页 |
| 5.4.1 BP神经网络拟合结果 | 第97-98页 |
| 5.4.2 基于计量经济方法的数理模型研究 | 第98-100页 |
| 5.5 电商运营模式对区域开放式创新空间溢出效应的影响 | 第100-103页 |
| 5.5.1 空间面板模型选择 | 第100-101页 |
| 5.5.2 空间计量经济结果分析 | 第101-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 第6章 多渠道国际技术溢出视角下区域开放式创新的国际发展战略研究 | 第104-128页 |
| 6.1 引言 | 第104-106页 |
| 6.2 国际知识溢出运行机制研究 | 第106-112页 |
| 6.2.1 通过贸易渠道获取的国际技术溢出 | 第107-108页 |
| 6.2.2 通过对外直接投资渠道获取的国际技术溢出 | 第108-110页 |
| 6.2.3 通过外商直接投资渠道获取的国际技术溢出 | 第110-112页 |
| 6.2.4 研究假设 | 第112页 |
| 6.3 模型构建与数据说明 | 第112-116页 |
| 6.3.1 基本模型 | 第112页 |
| 6.3.2 面板数据门槛回归模型 | 第112-114页 |
| 6.3.3 基于Malmquist指数的全要素生产率计算 | 第114-115页 |
| 6.3.4 变量测度与数据说明 | 第115-116页 |
| 6.4 省际创新发展与技术进步的空间效应分析 | 第116-119页 |
| 6.4.1 空间相关性 | 第117页 |
| 6.4.2 全域moran’I指数 | 第117-118页 |
| 6.4.3 创新效率局域moran’I指数 | 第118-119页 |
| 6.4.4 创新效率与技术进步关系分析 | 第119页 |
| 6.5 多渠道国际技术溢出的门槛效应对比研究 | 第119-127页 |
| 6.5.1 数据平稳性检验 | 第119-121页 |
| 6.5.2 基于信息化发展水平的空间门槛效应研究 | 第121-124页 |
| 6.5.3 基于交通便利度的空间门槛效应研究 | 第124-126页 |
| 6.5.4 对比研究 | 第126-127页 |
| 6.6 本章小结 | 第127-128页 |
| 第7章 基于多维邻近的区域创新空间联动效应研究 | 第128-153页 |
| 7.1 引言 | 第128-129页 |
| 7.2 多维邻近扩展 | 第129-132页 |
| 7.2.1 地理邻近 | 第129页 |
| 7.2.2 信息化邻近 | 第129-130页 |
| 7.2.3 交通便利度邻近 | 第130-131页 |
| 7.2.4 开放式创新邻近 | 第131页 |
| 7.2.5 交互邻近 | 第131-132页 |
| 7.3 研究假设及空间面板模型构建 | 第132-134页 |
| 7.3.1 研究假设 | 第132-133页 |
| 7.3.2 空间面板模型构建 | 第133-134页 |
| 7.4 区域研发创新及开放式创新的空间演变 | 第134-138页 |
| 7.4.1 区域研发创新的空间演变 | 第134-136页 |
| 7.4.2 区域开放式创新的空间演变 | 第136-138页 |
| 7.5 基于区域研发创新的空间面板计量经济实证—以高技术产业为例 | 第138-148页 |
| 7.5.1 指标选取 | 第138-139页 |
| 7.5.2 数据平稳性检验 | 第139-140页 |
| 7.5.3 空间面板计量经济结果分析 | 第140-148页 |
| 7.6 基于区域开放式创新的空间面板计量经济实证 | 第148-151页 |
| 7.6.1 指标选取 | 第148-149页 |
| 7.6.2 空间面板计量经济结果分析 | 第149-151页 |
| 7.7 本章小结 | 第151-153页 |
| 第8章 政策供需匹配研究及相关建议 | 第153-162页 |
| 8.1 引言 | 第153-155页 |
| 8.2 政策供需与政策体系作用机制 | 第155页 |
| 8.3 政策供需匹配研究 | 第155-158页 |
| 8.3.1 变量解释及模型建立 | 第156-157页 |
| 8.3.2 模型基本性质 | 第157-158页 |
| 8.4 相关建议 | 第158-162页 |
| 结论 | 第162-165页 |
| 参考文献 | 第165-176页 |
| 附录 | 第176-179页 |
| 攻读学位期间发表论文与研究成果清单 | 第179-181页 |
| 致谢 | 第181-182页 |
| 作者简介 | 第182页 |
