摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-22页 |
1.1 课题的研究目的及意义 | 第11-12页 |
1.2 与本课题相关的国内外研究现状 | 第12-19页 |
1.2.1 金属板材拉深件成形缺陷的影响因素研究 | 第12-14页 |
1.2.2 声发射采集技术在裂纹检测方面的应用研究 | 第14-15页 |
1.2.3 小波变换及EMD降噪在信号处理方面的应用研究 | 第15-17页 |
1.2.4 信号的模糊识别研究 | 第17-19页 |
1.3 论文的研究内容及创新点 | 第19-22页 |
1.3.1 本文的主要研究内容 | 第19-20页 |
1.3.2 本文研究的创新点 | 第20-21页 |
1.3.3 本研究的技术路线 | 第21-22页 |
第二章 拉深件裂纹成因及其信号的声发射分析 | 第22-33页 |
2.1 拉深成形及拉深裂纹 | 第22-27页 |
2.1.1 拉深件的理论分析 | 第22-24页 |
2.1.2 拉深成形的裂纹缺陷及成因 | 第24-25页 |
2.1.3 基于Dynaform的拉深件模拟分析 | 第25-27页 |
2.2 声发射与声发射检测技术 | 第27-30页 |
2.2.1 声发射产生机理 | 第27-29页 |
2.2.2 声发射检测技术 | 第29-30页 |
2.3 金属板材拉深件的裂纹信号特点 | 第30-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 金属板材拉深件的声发射信号采集 | 第33-46页 |
3.1 实验设备与板料选材 | 第33-38页 |
3.1.1 实验设备 | 第33-38页 |
3.1.2 板料选材 | 第38页 |
3.2 声发射信号的采集与保存 | 第38-45页 |
3.2.1 设备调试与断铅试验 | 第39-41页 |
3.2.2 布置声发射传感器 | 第41-42页 |
3.2.3 拉深件的声发射信号采集 | 第42-45页 |
3.3 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 基于小波阀值-EMD综合法的信号前期处理 | 第46-58页 |
4.1 噪声类别与降噪法 | 第46-47页 |
4.1.1 噪声的类型 | 第46-47页 |
4.1.2 信号降噪方法 | 第47页 |
4.2 小波阈值滤波在声发射中的应用 | 第47-52页 |
4.2.1 选取小波基函数并设定参数 | 第48-49页 |
4.2.2 拉深件裂纹AE信号的分解尺度 | 第49-51页 |
4.2.3 高频系数阈值准则的确定 | 第51-52页 |
4.3 EMD滤波 | 第52-55页 |
4.3.1 固有模态函数的信噪分界 | 第53页 |
4.3.2 对含噪模态的IMF分量降噪 | 第53-55页 |
4.4 综合降噪法 | 第55-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 金属板材成形裂纹的多参数聚类模糊识别 | 第58-67页 |
5.1 模糊聚类分析的研究 | 第58-60页 |
5.1.1 建立数据矩阵 | 第58-59页 |
5.1.2 数据标准化 | 第59页 |
5.1.3 建立模糊相似矩阵 | 第59-60页 |
5.1.4 传递闭包聚类 | 第60页 |
5.1.5 模糊模式识别 | 第60页 |
5.2.实验研究 | 第60-65页 |
5.3.待测样本模糊模式识别 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
在学期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第73页 |