多源教育资源库信息检索与融合关键技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 信息检索研究现状 | 第10页 |
| 1.2.2 查询语义处理研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和研究目标 | 第11页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第13-22页 |
| 2.1 中文分词技术 | 第13-14页 |
| 2.1.1 中文分词算法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 中文分词工具IK Analyzer | 第14页 |
| 2.2 信息集成技术 | 第14-15页 |
| 2.3 全文检索技术 | 第15-18页 |
| 2.3.1 全文检索概述 | 第15-16页 |
| 2.3.2 全文检索引擎Lucene | 第16-18页 |
| 2.4 主题模型 | 第18-20页 |
| 2.4.1 LDA模型 | 第19-20页 |
| 2.4.2 主题索引 | 第20页 |
| 2.5 信息融合技术 | 第20-21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 多源教育资源库集成与管理 | 第22-29页 |
| 3.1 教育资源模型 | 第22-23页 |
| 3.2 文本预处理 | 第23-25页 |
| 3.2.1 用户词典构建 | 第24页 |
| 3.2.2 停用词词典构建 | 第24-25页 |
| 3.2.3 中文分词 | 第25页 |
| 3.3 索引机制优化 | 第25-26页 |
| 3.4 教育资源全文索引库创建与维护 | 第26-28页 |
| 3.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 用户查询处理 | 第29-38页 |
| 4.1 用户查询表述方法 | 第29-30页 |
| 4.2 主题索引构建 | 第30-34页 |
| 4.2.1 文档预处理 | 第30-31页 |
| 4.2.2 LDA主题建模 | 第31-32页 |
| 4.2.3 主题层次聚类算法 | 第32-34页 |
| 4.3 查询提纲处理 | 第34-37页 |
| 4.3.1 查询学科判定 | 第34-35页 |
| 4.3.2 用户查询分解 | 第35页 |
| 4.3.3 查询语句预处理与扩展 | 第35-37页 |
| 4.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 教育资源检索与融合 | 第38-44页 |
| 5.1 教育资源检索 | 第38-40页 |
| 5.1.1 检索流程分析 | 第38-39页 |
| 5.1.2 Query对象树分析 | 第39-40页 |
| 5.1.3 相关度排序算法改进 | 第40页 |
| 5.2 检索资源融合 | 第40-43页 |
| 5.2.1 检索资源筛选 | 第41-42页 |
| 5.2.2 相关内容抽取 | 第42页 |
| 5.2.3 检索内容整合 | 第42-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 EDUSE原型系统实现与实验评价 | 第44-52页 |
| 6.1 EDUSE原型系统实现 | 第44-46页 |
| 6.1.1 实验数据与环境说明 | 第44-45页 |
| 6.1.2 EDUSE架构设计与实现 | 第45-46页 |
| 6.2 EDUSE应用示例 | 第46-49页 |
| 6.3 教育资源检索性能实验评价 | 第49-51页 |
| 6.3.1 实验性能评估指标 | 第49页 |
| 6.3.2 实验设计与结果分析 | 第49-51页 |
| 6.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 7.1 论文工作总结 | 第52页 |
| 7.2 后续工作展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
