图像识别算法在剪纸工艺中的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 图像处理预备知识 | 第21-29页 |
| 2.1 图像与视觉基础 | 第21-23页 |
| 2.1.1 颜色视觉 | 第21-22页 |
| 2.1.2 像素间联系 | 第22-23页 |
| 2.2 区域与图像分割 | 第23-25页 |
| 2.2.1 图像分割 | 第24页 |
| 2.2.2 阈值化 | 第24-25页 |
| 2.3 边缘与边缘检测 | 第25-28页 |
| 2.3.1 图像中的边缘 | 第25页 |
| 2.3.2 图像锐化 | 第25-26页 |
| 2.3.3 边缘检测算子 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像检测与边缘优化 | 第29-49页 |
| 3.1 剪纸效果处理算法流程 | 第29-30页 |
| 3.2 图像分割算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 基于阈值的分割 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于区域增长的分割 | 第31-32页 |
| 3.2.3 GrabCut分割 | 第32-35页 |
| 3.3 图像边缘检测提取 | 第35-41页 |
| 3.3.1 Roberts算子 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Sobel算子 | 第37-38页 |
| 3.3.3 Prewitt算子 | 第38-39页 |
| 3.3.4 Canny算子边缘检测 | 第39-41页 |
| 3.4 人脸检测算法 | 第41-44页 |
| 3.4.1 光照补偿 | 第41-42页 |
| 3.4.2 肤色模型 | 第42-43页 |
| 3.4.3 人脸分割 | 第43-44页 |
| 3.5 数学形态学运算优化边缘 | 第44-47页 |
| 3.5.1 二值膨胀 | 第44-45页 |
| 3.5.2 二值腐蚀 | 第45-46页 |
| 3.5.3 开运算 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 移动端系统实现 | 第49-61页 |
| 4.1 系统关键模块分析与实现 | 第49-55页 |
| 4.1.1 系统架构设计实现 | 第50-51页 |
| 4.1.2 应用功能模块实现 | 第51-55页 |
| 4.2 图像处理模块实现 | 第55-58页 |
| 4.2.1 图像分割算法GrabCut实现 | 第55-56页 |
| 4.2.2 图像边缘检测算法Canny实现 | 第56-58页 |
| 4.3 跨平台应用实现 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第61-67页 |
| 5.1 系统测试设定 | 第61-64页 |
| 5.1.1 图像分割算法测试 | 第62-63页 |
| 5.1.2 图像边缘检测以及轮廓优化测试 | 第63-64页 |
| 5.2 剪纸效果测试 | 第64页 |
| 5.3 人脸剪纸效果测试 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 6.2 工作展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简介 | 第73-74页 |
