| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·人脸识别技术的优势 | 第8-9页 |
| ·人脸识别技术的研究范围 | 第9页 |
| ·人脸检测技术的发展概况 | 第9-11页 |
| ·人脸检测技术的难点 | 第11-12页 |
| ·人脸检测软件的评价标准 | 第12-13页 |
| ·人脸检测软件功能框图 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 第二章 人脸检测软件中的Windows程序设计 | 第15-32页 |
| ·人脸检测软件中的Windows程序设计 | 第15-16页 |
| ·什么是Windows SDK和Windows API | 第16页 |
| ·为什么要选择Windows API进行人脸检测软件设计 | 第16-17页 |
| ·Windows API程序设计的优势 | 第17-19页 |
| ·Windows API程序设计的一般步骤 | 第19页 |
| ·传统的Windows应用程序分析 | 第19-21页 |
| ·windows.h头文件 | 第19页 |
| ·WinMain函数 | 第19-20页 |
| ·WinProc函数 | 第20-21页 |
| ·Windows API程序设计的改进 | 第21-25页 |
| ·打开和保存功能的Windows编程实现 | 第25-27页 |
| ·打开对话框及其功能的实现 | 第25-26页 |
| ·保存对话框及其功能的实现 | 第26-27页 |
| ·BMP文件的结构 | 第27-31页 |
| ·BMP文件的文件头和信息头 | 第28-29页 |
| ·调色板数据 | 第29-30页 |
| ·像素数据 | 第30页 |
| ·显示BMP图像文件软件流程图 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 Windows 环境下的视频捕捉设计 | 第32-39页 |
| ·视频采集窗口的建立 | 第32页 |
| ·视频捕捉的实现原理 | 第32-37页 |
| ·AVICAP模块的基本功能 | 第34页 |
| ·视频捕捉的实现步骤 | 第34-35页 |
| ·视频捕捉关键代码 | 第35-36页 |
| ·视频参数设置对话框 | 第36页 |
| ·视频采集模块实验结果 | 第36-37页 |
| ·视频捕捉部分软件流程图 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 人脸检测 | 第39-54页 |
| ·浅谈基于肤色的人脸检测技术 | 第39页 |
| ·颜色空间 | 第39-41页 |
| ·RGB颜色空间 | 第39-40页 |
| ·归一化的RGB颜色空间 | 第40页 |
| ·YUV颜色空间 | 第40页 |
| ·YIQ颜色空间 | 第40-41页 |
| ·YCbCr颜色空间 | 第41页 |
| ·肤色模型 | 第41-44页 |
| ·RGB肤色模型 | 第41-42页 |
| ·归一化的RGB肤色模型 | 第42页 |
| ·YCbCr肤色模型 | 第42-43页 |
| ·YES肤色模型 | 第43-44页 |
| ·K-L肤色模型 | 第44页 |
| ·肤色模型实验结果 | 第44-45页 |
| ·图像预处理 | 第45-51页 |
| ·图像的二值化 | 第45-46页 |
| ·图像的边缘检测 | 第46-48页 |
| ·图像的形态学处理 | 第48-50页 |
| ·利用边缘检测算子 | 第50-51页 |
| ·人脸区域检测 | 第51-53页 |
| ·人脸区域检测软件流程图 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 实验结果和软件实现 | 第54-62页 |
| ·实验演示系统开发和运行环境 | 第54-58页 |
| ·硬件 | 第54页 |
| ·软件 | 第54页 |
| ·系统软件演示 | 第54-58页 |
| ·实验结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 工作总结及展望 | 第62-64页 |
| 附录 人脸检测软件关键代码 | 第64-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |