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五维超混沌在图像加密中的应用算法研究

中文摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景及研究意义第9-11页
    1.2 课题研究现状第11-13页
    1.3 混沌加密面临问题第13-14页
    1.4 文本研究内容和结构安排第14-16页
第2章 混沌理论及预处理第16-37页
    2.1 混沌基本理论第16-24页
        2.1.1 混沌定义第16-18页
        2.1.2 混沌的性质第18-19页
        2.1.3 混沌的判定准则第19-24页
    2.2 Lorenz系统族第24-30页
        2.2.1 三维Lorenz混沌系统第24-25页
        2.2.2 四维Lorenz超混沌系统第25-26页
        2.2.3 五维Lorenz超混沌系统第26-30页
    2.3 图像加密预处理方法第30-36页
        2.3.1 双sort映射第30-32页
        2.3.2 混沌扩散加密第32-34页
        2.3.3 改进混沌扩散加密第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第3章 基于数字签名的Contourlet图像加密算法第37-51页
    3.1 MD5值增强密钥敏感性第37-38页
    3.2 Contourlet变换简介第38-40页
    3.3 基于数字签名的加密算法设计第40-44页
        3.3.1 加密与解密算法第40-43页
        3.3.2 仿真结果第43-44页
    3.4 实验结果分析第44-50页
        3.4.1 直方图分析第44-46页
        3.4.2 相关性分析第46-47页
        3.4.3 抗攻击分析第47-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第4章 基于超混沌与改进AES的图像加密算法第51-63页
    4.1 AES算法描述第51-53页
        4.1.1 S盒替代算法第51-52页
        4.1.2 行移位和列混合第52-53页
        4.1.3 轮密钥加第53页
        4.1.4 解密算法原理第53页
    4.2 改进轮密钥加第53-55页
    4.3 改进AES算法设计第55-57页
        4.3.1 加密与解密算法第55-56页
        4.3.2 仿真结果第56-57页
    4.4 实验结果分析第57-62页
        4.4.1 直方图分析第57-58页
        4.4.2 相关性分析第58-59页
        4.4.3 密钥敏感性分析第59-60页
        4.4.4 差分攻击分析第60-61页
        4.4.5 信息熵第61-62页
    4.5 本章小结第62-63页
第5章 基于超混沌的图像频域隐藏算法第63-71页
    5.1 图像隐藏的方法第63-65页
        5.1.1 时域隐藏方法第63-65页
        5.1.2 频域隐藏方法第65页
    5.2 频域隐藏算法设计第65-69页
        5.2.1 加密与解密算法第65-67页
        5.2.2 仿真结果第67-69页
    5.3 实验结果分析第69-70页
        5.3.1 直方图分析第69页
        5.3.2 密钥敏感性分析第69-70页
        5.3.3 抗噪声分析第70页
    5.4 本章小结第70-71页
结论第71-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第79页

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