基于无线探测的移动用户行为分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 本文主要研究工作 | 第10页 |
| 1.3 论文结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第12-19页 |
| 2.1 人类移动性研究 | 第12-15页 |
| 2.2 无线数据获取方式 | 第15-18页 |
| 2.2.1 基于GPS的位置信息采集 | 第15页 |
| 2.2.2 基于移动蜂窝网络的数据获取方式 | 第15-16页 |
| 2.2.3 基于WiFi的数据获取方式 | 第16-18页 |
| 2.3 用户行为分析相关应用 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 无线实境分析系统研究 | 第19-26页 |
| 3.1 无线实境分析系统整体架构 | 第19-21页 |
| 3.1.1 功能模块构成 | 第19页 |
| 3.1.2 体系结构 | 第19-20页 |
| 3.1.3 系统整体实现方案 | 第20-21页 |
| 3.2 数据采集模块 | 第21页 |
| 3.3 数据分析模块 | 第21-23页 |
| 3.4 web展示模块 | 第23-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 移动用户群体行为分析 | 第26-40页 |
| 4.1 移动用户行为分析 | 第26-27页 |
| 4.1.1 用户行为的分析内容 | 第26页 |
| 4.1.2 移动用户行为的分析方法 | 第26-27页 |
| 4.2 用户群体行为分析 | 第27-28页 |
| 4.2.1 分析的目标和内容 | 第28页 |
| 4.2.2 分析的步骤 | 第28页 |
| 4.3 数据采集与预处理 | 第28-29页 |
| 4.4 聚类分析算法 | 第29-33页 |
| 4.4.1 聚类分析概述 | 第30-32页 |
| 4.4.2 样品间的相似性度量 | 第32页 |
| 4.4.3 谱系聚类法 | 第32-33页 |
| 4.5 聚类算法的应用及实验结果 | 第33-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 第五章 基于用户群体行为的楼宇重要度分析 | 第40-48页 |
| 5.1 楼宇重要度分析的概念 | 第40页 |
| 5.2 楼宇重要度的计算方法 | 第40-46页 |
| 5.2.1 PageRank算法 | 第41-45页 |
| 5.2.2 楼宇重要度计算步骤 | 第45-46页 |
| 5.3 实验与结果分析 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 论文总结 | 第48-49页 |
| 6.2 未来展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
