基于分组统计及梯度结构相似度的AVS2帧内预测高效算法
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 视频编码技术原理介绍 | 第13-15页 |
| 1.2.1 帧内预测 | 第13-14页 |
| 1.2.2 帧间预测 | 第14页 |
| 1.2.3 变换 | 第14页 |
| 1.2.4 量化 | 第14页 |
| 1.2.5 熵编码 | 第14-15页 |
| 1.3 视频编码标准发展及研究概况 | 第15-16页 |
| 1.3.1 视频编码标准发展回顾 | 第15-16页 |
| 1.3.2 国内外研究现状 | 第16页 |
| 1.4 本文主要研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 AVS2视频编码核心技术 | 第18-35页 |
| 2.1 AVS2视频编码框架 | 第18-19页 |
| 2.2 AVS2的逻辑单元及划分 | 第19-22页 |
| 2.2.1 编码单元 | 第19-20页 |
| 2.2.2 预测单元 | 第20-22页 |
| 2.2.3 变换单元 | 第22页 |
| 2.2.4 三种逻辑单元在帧内预测中的关系 | 第22页 |
| 2.3 AVS2视频编码关键技术 | 第22-34页 |
| 2.3.1 帧内预测编码 | 第23-26页 |
| 2.3.2 帧间预测编码 | 第26-29页 |
| 2.3.3 变换 | 第29页 |
| 2.3.4 量化 | 第29-30页 |
| 2.3.5 熵编码 | 第30-31页 |
| 2.3.6 环路滤波 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于分组统计的帧内预测模式快速选择算法 | 第35-49页 |
| 3.1 AVS2帧内预测模式选择算法 | 第35-37页 |
| 3.1.1 AVS2算法描述及流程 | 第35-36页 |
| 3.1.2 粗略模式选择及筛选准则 | 第36页 |
| 3.1.3 率失真优化模式选择及代价函数 | 第36-37页 |
| 3.1.4 帧内亮度预测耗时分析 | 第37页 |
| 3.2 基于分组统计的帧内预测模式快速选择算法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 算法原理分析 | 第38页 |
| 3.2.2 算法实现及流程 | 第38-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-48页 |
| 3.3.1 实验环境 | 第41-42页 |
| 3.3.2 性能指标 | 第42-43页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第43-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 基于梯度结构相似度的编码单元快速判决算法 | 第49-67页 |
| 4.1 AVS2编码单元判决算法 | 第49-52页 |
| 4.1.1 AVS2编码单元判决算法描述及流程 | 第49-51页 |
| 4.1.2 RD14.0中帧内预测耗时分析 | 第51-52页 |
| 4.2 基于梯度结构相似度的编码单元快速判决算法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 图像特性与编码单元划分关系分析 | 第52-55页 |
| 4.2.2 编码单元快速判决算法 | 第55-58页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第58-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 1. 本文总结 | 第67-68页 |
| 2. 展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第74页 |
