| AKNOWLEDGEMENTS | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| Abbreviations | 第4-5页 |
| 扩展摘要 | 第5-23页 |
| 1 introduction | 第23-28页 |
| 1.1 Research background | 第23页 |
| 1.2 Research Significance | 第23-24页 |
| 1.3 Research Goals, Research content | 第24-25页 |
| 1.4 Technical Route | 第25-28页 |
| 2 literature review | 第28-39页 |
| 2.1 Research Status at home and Abroad | 第28-31页 |
| 2.2 Bull Whip Effect | 第31-35页 |
| 2.3 Case Study Macsteel Company Profile | 第35-37页 |
| 2.4 Customer Demand Trend | 第37-39页 |
| 3 research methodologies | 第39-50页 |
| 3.1 Data Collection | 第42-43页 |
| 3.2 Different Forecasting Methods to be used in Research | 第43-48页 |
| 3.3 Forecasting Accuracy | 第48页 |
| 3.4 Measuring the Bull Whip Effect | 第48-49页 |
| 3.5 Macsteel Inner Workings and Assumptions | 第49-50页 |
| 4 forecasting methods | 第50-55页 |
| 4.1 Macsteel Malawi Forecast | 第50-51页 |
| 4.2 Forecasting Methods Used in the Research | 第51-54页 |
| 4.3 Forecasting Accuracy Measures used in the Research | 第54-55页 |
| 5 study on the various forecasting methods | 第55-80页 |
| 5.1 ARIMA in GRetl | 第55-64页 |
| 5.2 Forecasting in SPSS (Moving Average) | 第64-70页 |
| 5.3 Forecasting in R (Holt Method) | 第70-75页 |
| 5.4 Trend Linear Forecasting | 第75-80页 |
| 6 forecasting accuracy | 第80-102页 |
| 6.1 Accuracy Conclusion | 第84-85页 |
| 6.2 Bullwhip Effect | 第85-86页 |
| 6.3 Bullwhip’s ranking | 第86-90页 |
| 6.4 Bullwhip Result Discussion | 第90页 |
| 6.5 Combined Forecasts | 第90-94页 |
| 6.6 Comparing combined with individual methods | 第94-96页 |
| 6.7 Forecast Monthly against Weekly | 第96-97页 |
| 6.8 Forward Forecasting 2017 | 第97-102页 |
| 7 conclusion and future study | 第102-104页 |
| 7.1 Conclusion | 第102-103页 |
| 7.2 Future Study | 第103-104页 |
| References | 第104-112页 |
| Appendix | 第112-124页 |
| 作者简历 | 第124-126页 |
| 学位论文数据集 | 第126页 |
