| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-16页 |
| 1.3 待研究的问题 | 第16页 |
| 1.4 本论文的工作 | 第16-18页 |
| 第二章 卷积神经网络简介 | 第18-30页 |
| 2.1 多层感知机 | 第18-22页 |
| 2.2 卷积神经网络 | 第22-26页 |
| 2.3 网络训练 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于显著图的人脸年龄图像增强 | 第30-48页 |
| 3.1 图像的数据增强技术 | 第30-32页 |
| 3.2 基于显著图的人脸图像增强方法 | 第32-41页 |
| 3.3 人脸年龄估计的实验及分析 | 第41-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于卷积神经网络迁移学习的人脸年龄估计 | 第48-54页 |
| 4.1 基于卷积神经网络的迁移学习 | 第48-51页 |
| 4.2 使用二次年龄估计进行人脸年龄估计 | 第51-52页 |
| 4.3 二次年龄估计的实验与分析 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结束语 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62-63页 |