| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 管道缺陷超声检测方法研究现状 | 第11-16页 |
| 1.3 管道检测信号稀疏数据的获取方法研究现状 | 第16-17页 |
| 1.4 论文研究思路与主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 管道缺陷超声内检测原理与方法 | 第19-25页 |
| 2.1 管道缺陷超声内检测原理与方法 | 第19-23页 |
| 2.1.1 单传感器检测原理与方法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 单一模式传感器阵列检测原理与方法 | 第20-23页 |
| 2.1.3 传感器复合阵列检测原理与方法 | 第23页 |
| 2.2 小结 | 第23-25页 |
| 第三章 超声传感器复合阵列设计 | 第25-37页 |
| 3.1 复合阵列中超声传感器的选型 | 第25-26页 |
| 3.1.1 超声传感器类型选择 | 第25页 |
| 3.1.2 超声传感器中心频率的选择 | 第25-26页 |
| 3.2 超声传感器复合阵列设计 | 第26-36页 |
| 3.2.1 垂直入射阵列结构设计 | 第27-28页 |
| 3.2.2 轴向斜入射阵列结构设计 | 第28-30页 |
| 3.2.3 周向斜入射阵列结构设计 | 第30-32页 |
| 3.2.4 超声传感器复合阵列空间坐标模型建立 | 第32-36页 |
| 3.3 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于LabVIEW的复合阵列稀疏数据采集 | 第37-49页 |
| 4.1 管道超声阵列数据采集方法 | 第37页 |
| 4.2 基于FRI的信号稀疏采样原理 | 第37-40页 |
| 4.3 基于LabVIEW的复合阵列稀疏数据采集系统 | 第40-44页 |
| 4.4 稀疏数据的获取 | 第44-48页 |
| 4.5 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 基于稀疏数据的声学特征参数提取 | 第49-59页 |
| 5.1 超声信号稀疏数据的特征参数提取方法 | 第49-53页 |
| 5.2 实测FRI采样信号的特征参数提取 | 第53-57页 |
| 5.3 小结 | 第57-59页 |
| 第六章 基于特征参数的管道缺陷可视化方法研究 | 第59-73页 |
| 6.1 基于复合阵列的管道缺陷可视化方法 | 第59-62页 |
| 6.1.1 声学特征参数管道缺陷微元填充法 | 第59-60页 |
| 6.1.2 缺陷成像模型建立 | 第60-62页 |
| 6.2 基于特征参数的管道缺陷可视化 | 第62-72页 |
| 6.3 小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73-74页 |
| 7.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其他科研成果 | 第82页 |