| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第12-13页 |
| 2.滨海湿地生态系统健康预警基本理论 | 第13-19页 |
| 2.1 滨海湿地生态系统健康 | 第13页 |
| 2.2 滨海湿地生态系统健康预警理论 | 第13-15页 |
| 2.2.1 健康预警的概念 | 第13-14页 |
| 2.2.2 健康预警的步骤 | 第14-15页 |
| 2.2.3 健康预警的流程 | 第15页 |
| 2.3 滨海湿地生态系统健康预警方法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 基于DPSRC的健康预警指标体系 | 第15-16页 |
| 2.3.2 基于RS的健康预警指标筛选 | 第16-17页 |
| 2.3.3 基于BP ANN的健康预警模型 | 第17-19页 |
| 3.湿地生态系统健康预警模型的构建 | 第19-24页 |
| 3.1 健康预警模型的构建目标 | 第19页 |
| 3.2 健康预警模型的构建思路 | 第19-20页 |
| 3.3 健康预警模型的结构 | 第20-24页 |
| 3.3.1 健康预警指标体系 | 第20-22页 |
| 3.3.2 健康预警模型 | 第22-24页 |
| 4.辽东湾滨海湿地生态系统健康预警 | 第24-47页 |
| 4.1 研究区概况 | 第24-25页 |
| 4.2 基于RS的预警指标筛选 | 第25-33页 |
| 4.2.1 驱动力指标 | 第26页 |
| 4.2.2 压力指标 | 第26-28页 |
| 4.2.3 状态指标 | 第28-31页 |
| 4.2.4 响应指标 | 第31-32页 |
| 4.2.5 调控指标 | 第32-33页 |
| 4.3 预警指标权重的确定 | 第33-34页 |
| 4.4 警情预报 | 第34-40页 |
| 4.5 基于BP ANN的滨海湿地生态健康预警模型 | 第40-41页 |
| 4.5.1 构造神经网络输入层和输出层 | 第40页 |
| 4.5.2 构造网络隐含层 | 第40-41页 |
| 4.5.3 选择训练函数 | 第41页 |
| 4.6 模拟实验及结果分析 | 第41-47页 |
| 4.6.1 模拟实验 | 第41页 |
| 4.6.2 结果分析 | 第41-47页 |
| 5.结论及展望 | 第47-49页 |
| 5.1 结论 | 第47-48页 |
| 5.2 展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |