基于社会控制论的网络金融犯罪控制机制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 网络金融犯罪综述 | 第10-12页 |
| 1.3.1 网络金融犯罪概念 | 第10页 |
| 1.3.2 网络金融犯罪类型 | 第10页 |
| 1.3.3 网络金融犯罪的特点 | 第10-11页 |
| 1.3.4 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究方法 | 第12-13页 |
| 1.5 论文主要内容 | 第13-14页 |
| 2 相关理论基础 | 第14-17页 |
| 2.1 社会控制论概述 | 第14-15页 |
| 2.2 社会控制论与相关理论 | 第15-17页 |
| 2.2.1 社会控制论与控制论 | 第15页 |
| 2.2.2 社会控制论与系统论 | 第15-16页 |
| 2.2.3 社会控制论与信息论 | 第16-17页 |
| 3 网络金融犯罪的社会控制分析 | 第17-23页 |
| 3.1 可控性分析 | 第17页 |
| 3.2 影响因素分析 | 第17-20页 |
| 3.2.1 影响因素理论分析 | 第17-18页 |
| 3.2.2 影响因素具体分析 | 第18-20页 |
| 3.3 社会控制理论视角 | 第20-21页 |
| 3.3.1 系统视角 | 第20页 |
| 3.3.2 控制视角 | 第20-21页 |
| 3.3.3 信息视角 | 第21页 |
| 3.4 主要解决问题 | 第21-23页 |
| 4 网络金融犯罪社会控制模型研究 | 第23-38页 |
| 4.1 建模方法分析 | 第23-24页 |
| 4.2 BP神经网络建模 | 第24-34页 |
| 4.2.1 BP神经网络原理与方法 | 第24-29页 |
| 4.2.2 样本选择与指标体系 | 第29-33页 |
| 4.2.3 确定神经网络模型 | 第33-34页 |
| 4.3 模型分析及指标权重的计算 | 第34-38页 |
| 4.3.1 模型分析 | 第34-36页 |
| 4.3.2 权重计算 | 第36-38页 |
| 5 控制机制的启示 | 第38-44页 |
| 5.1 正反馈---负反馈复合控制 | 第38页 |
| 5.2 控制机制架构的建立 | 第38-44页 |
| 5.2.1 预警机制 | 第39-41页 |
| 5.2.2 决策机制 | 第41-42页 |
| 5.2.3 监测分析和反馈机制 | 第42-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
