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基于移动终端的虚拟示波器数据通信技术的研究与应用

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
本论文专用术语的注释表第13-15页
第一章 绪论第15-21页
    1.1 示波器发展及其数据通信概述第15-16页
        1.1.1 示波器的发展第15-16页
        1.1.2 示波器中通信接口的发展第16页
    1.2 研究方向与国内外发展现状第16-18页
    1.3 本论文研究意义、任务及重难点分析第18-19页
        1.3.1 论文研究意义第18页
        1.3.2 论文研究任务第18-19页
        1.3.3 重难点分析第19页
    1.4 论文结构安排第19-21页
第二章 虚拟示波器数据通信中的关键技术第21-33页
    2.1 虚拟仪器技术第21-22页
    2.2 无线终端设备与虚拟仪器第22-25页
    2.3 网络通信技术第25-27页
    2.4 USB传输技术第27-28页
    2.5 软硬件平台简介第28-30页
    2.6 数据压缩技术第30-32页
    2.7 本章小结第32-33页
第三章 数据通信技术的研究第33-59页
    3.1 需求分析第33-34页
    3.2 网络传输方案设计第34-44页
        3.2.1 网络传输拓扑结构第34-35页
        3.2.2 传输方案设计第35-39页
        3.2.3 网络传输实现第39-41页
        3.2.4 网络传输验证第41-44页
    3.3 USB数据通信方案第44-51页
        3.3.1 USB HOST与USB DEVICE第44-45页
        3.3.2 USB数据通信模式第45-47页
        3.3.3 USB传输功能实现第47-49页
        3.3.4 USB功能验证第49-51页
    3.4 监控功能的实现第51-53页
    3.5 多对多通信第53-58页
        3.5.1 实体仪器端第54-55页
        3.5.2 虚拟仪器端第55-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 数据通信中的数据处理第59-85页
    4.1 常用无损压缩算法简述第59-64页
        4.1.1 霍夫曼编码第59-61页
        4.1.2 算术编码第61-63页
        4.1.3 LZW算法第63-64页
    4.2 波形数据的压缩与解压第64-66页
        4.2.1 波形数据的特征分析第64页
        4.2.2 波形数据压缩处理第64-66页
    4.3 LZW算法的参数选择与改进第66-70页
        4.3.1 词典大小的选择第67-68页
        4.3.2 查找方式的选择第68-69页
        4.3.3 词典清除的处理方案第69-70页
    4.4 图像数据的压缩第70-82页
        4.4.1 图像数据特性与压缩预处理方法第70-72页
        4.4.2 基于小波的图像压缩方式第72-76页
        4.4.3 基于BP神经网络的图像压缩第76-79页
        4.4.4 基于H.264的视频压缩第79-82页
        4.4.5 图像压缩算法选择第82页
    4.5 压缩算法验证第82-84页
    4.6 本章小结第84-85页
第五章 调试与验证第85-91页
    5.1 网络传输测试及相关指标测试第85-87页
    5.2 数据压缩后的指标测试第87-89页
    5.3 控制命令的测试第89-91页
第六章 总结与展望第91-95页
    6.1 总结第91-93页
    6.2 展望第93-95页
致谢第95-97页
参考文献第97-100页

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