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并行计算在生物医学中的应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景和意义第10-13页
        1.1.1 并行生物信息处理的研究背景及意义第10-12页
        1.1.2 并行控制系统的研究背景及意义第12页
        1.1.3 并行生物医学信息管理系统的研究背景及意义第12-13页
    1.2 本文的主要工作与贡献第13-15页
第2章 并行计算理论概述第15-22页
    2.1 并行计算机发展历程第15-16页
    2.2 并行计算机体系结构第16-22页
        2.2.1 对称多处理机系统第17-18页
        2.2.2 分布共享存储处理机系统第18-20页
        2.2.3 集群系统第20-22页
第3章 并行计算在生物医学信息处理中的应用第22-38页
    3.1 LINUX 集群配置第22-25页
        3.1.1 Linux 集群服务的概念第22-23页
        3.1.2 Linux 集群服务的优势第23-24页
        3.1.3 Linux 集群服务架构配置第24-25页
    3.2 MPI(MESSAGE-PASSING INTERFACE)编程第25-30页
        3.2.1 MPI 历史及特点第26页
        3.2.2 MPI 的实现第26-27页
        3.2.3 MPI/ MPICH 的安装和配置(Linux 版本)第27页
        3.2.4 MPI 通信模式第27-29页
        3.2.5 MPI 的运行模式第29-30页
    3.3 并行算法设计基本原则第30-31页
    3.4 MPI 编程应用——FFT 实现第31-36页
        3.4.1 FFT 理论第31-32页
        3.4.2 串行FFT 算法第32-33页
        3.4.3 并行FFT 算法第33-35页
        3.4.4 串行与并行FFT 的数据分析第35-36页
    3.5 总结与展望第36-38页
第4章 并行计算在生物医学控制系统中的应用第38-50页
    4.1 污水处理控制系统概述第38-39页
    4.2 污水处理工艺ICEAS第39-40页
    4.3 污水处理系统监控系统设计第40-47页
        4.3.1 并行控制系统的架构第40-41页
        4.3.2 污水处理控制系统并行控制的实现第41-45页
        4.3.3 系统其他控制策略第45-47页
    4.4 污水处理并行控制系统功能第47-48页
    4.5 总结与展望第48-50页
第5章 并行计算在生物医学信息管理系统中的应用第50-71页
    5.1 并行医学在线考试系统国内外发展动向第50-53页
        5.1.1 并行医学在线考试系统国外发展现状第51页
        5.1.2 并行医学在线考试系统国内发展现状第51-52页
        5.1.3 并行网络数据库发展动向第52-53页
    5.2 并行医学在线考试系统的性能优势第53-55页
        5.2.1 分布式数据库系统简介第53-54页
        5.2.2 并行医学在线考试系统的优势第54-55页
    5.3 基于.NET 的分布式在线考试系统实现第55-64页
        5.3.1 系统总体需求分析第55-56页
        5.3.2 分布式数据库设计第56页
        5.3.3 .NET 并行计算应用技术第56-60页
        5.3.4 基于.NET Remoting 和Web Services 的分布式在线考试系统实现第60-64页
    5.4 分布式医学在线考试系统的优化第64-70页
        5.4.1 原考试系统体系结构和主要技术第64-65页
        5.4.2 数据库结构优化设计第65-69页
        5.4.3 基于AJAX(Asynchronous Javascript and XML)的表现层优化第69-70页
    5.5 总结与展望第70-71页
第6章 总结与展望第71-75页
    6.1 总结第71-72页
    6.2 展望第72-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
攻读硕士学位期间发表的论文第79页

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