基于GPS/SCATS数据的交通状态估计
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 智能交通系统(ITS) | 第10-13页 |
| 1.2.1 ITS 概述 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国际ITS 的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.3 国内ITS 的现状和需求 | 第13页 |
| 1.3 城市交通信息服务系统（ATIS） | 第13-15页 |
| 1.4 本文研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第15页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基于GPS 探测车的交通状态估计 | 第17-29页 |
| 2.1 GPS 系统概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 GPS 体系结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 GPS 在交通信息检测中的应用 | 第19-21页 |
| 2.2 探测车获取的交通数据 | 第21-24页 |
| 2.2.1 探测车定位法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据源格式 | 第23-24页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第24页 |
| 2.3 路段交通流建模 | 第24-27页 |
| 2.3.1 建模原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 自适应曲面拟合建模 | 第25-27页 |
| 2.4 验证及分析 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 探测车样本采样量的研究 | 第29-40页 |
| 3.1 探测车数据系统的关键问题 | 第29-30页 |
| 3.2 探测车采样量的估算 | 第30-31页 |
| 3.3 自适应探测车采样量模型 | 第31-35页 |
| 3.3.1 基本概念 | 第31-32页 |
| 3.3.2 单一路段的采样量 | 第32-33页 |
| 3.3.3 城市路网的采样量 | 第33-34页 |
| 3.3.4 试验及分析 | 第34-35页 |
| 3.4 采样量模型应用——以上海市内环路网为例 | 第35-39页 |
| 3.4.1 采样量的获取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于SCATS 检测环的交通状态估计 | 第40-57页 |
| 4.1 SCATS 系统概述 | 第40-45页 |
| 4.1.1 SCATS 体系结构 | 第40-41页 |
| 4.1.2 SCATS 控制技术 | 第41-43页 |
| 4.1.3 SCATS 主要特点 | 第43-44页 |
| 4.1.4 SCATS 运行效果 | 第44-45页 |
| 4.2 检测环获取的交通数据 | 第45-48页 |
| 4.2.1 环形线圈检测器 | 第45-46页 |
| 4.2.2 采集数据格式 | 第46-48页 |
| 4.3 交通波理论 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基本原理 | 第48-50页 |
| 4.3.2 数学分析 | 第50-52页 |
| 4.3.2 在交叉口交通流分析中的应用 | 第52页 |
| 4.4 路段交通流建模 | 第52-55页 |
| 4.5 验证及分析 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 交通状态估计模型的运行效果分析 | 第57-69页 |
| 5.1 运行平台概述 | 第57-62页 |
| 5.1.1 交通用地理信息系统 | 第57-60页 |
| 5.1.2 交通流状态估计系统 | 第60-62页 |
| 5.2 基于GPS 探测车状态估计的运行效果 | 第62-65页 |
| 5.2.1 算法实现 | 第62-64页 |
| 5.2.1 平台显示 | 第64-65页 |
| 5.3 基于SCATS 检测环状态估计的运行效果 | 第65-68页 |
| 5.3.1 算法实现 | 第65-67页 |
| 5.3.2 平台显示 | 第67-68页 |
| 5.4 融合后的交通状态信息的显示 | 第68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 论文主要工作及创新点 | 第69-70页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参加的项目和发表的学术论文 | 第75-77页 |
