一个增量式粮食单位信息聚类分析系统和实现
| 内容提要 | 第57-6页 |
| 引 言 | 第6-8页 |
| 第一章 粮食智能决策支持系统 | 第8-15页 |
| 1.1 智能决策支持系统 | 第8-11页 |
| 1.1.1 什么是智能决策支持系统 | 第8页 |
| 1.1.2 粮食智能决策支持系统的功能结构 | 第8-11页 |
| 1.2 粮食数据仓库的构建 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数据仓库的概念 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据仓库的作用 | 第12-13页 |
| 1.2.3 粮食数据仓库的构建 | 第13-15页 |
| 第二章 智能决策支持系统中的聚类算法 | 第15-20页 |
| 2.1 聚类算法简介 | 第15-16页 |
| 2.2 常用的几种聚类算法 | 第16-17页 |
| 2.3 高质量聚类算法的一些特点 | 第17-18页 |
| 2.4 粮食智能决策支持系统中的聚类分析 | 第18-20页 |
| 第三章 层次聚类算法和分裂聚类算法 | 第20-36页 |
| 3.1 层次聚类算法 | 第20-26页 |
| 3.2 分裂聚类算法 | 第26-29页 |
| 3.3 算法的实现 | 第29-31页 |
| 3.4 聚类算法中的一些问题 | 第31-35页 |
| 3.4.1 非数值型变量的处理方式 | 第32-33页 |
| 3.4.2 变量的权值处理 | 第33-35页 |
| 3.4.3 处理异常数据 | 第35页 |
| 3.5 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 增量层次聚类算法 | 第36-46页 |
| 4.1 为什么要使用增量聚类 | 第36-37页 |
| 4.2 增量数据获得 | 第37-39页 |
| 4.3 数据的增量处理 | 第39-45页 |
| 4.3.1 处理增加数据 | 第39-40页 |
| 4.3.2 处理删除数据 | 第40-41页 |
| 4.3.3 类分裂算法 | 第41-45页 |
| 4.4 小结 | 第45-46页 |
| 第五章 聚类结果的分析与展示 | 第46-53页 |
| 5.1 层次聚类过程的展示 | 第46-47页 |
| 5.2 各类指标均值柱状图 | 第47-49页 |
| 5.3 类间指标变化比较图 | 第49-52页 |
| 5.4 数据明细展示 | 第52页 |
| 5.5 GIS地理分布展示图 | 第52页 |
| 5.6 小结 | 第52-53页 |
| 第六章 结束语 | 第53-54页 |
| 6.1 结论 | 第53页 |
| 6.2 下一步工作的展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致 谢 | 第56-57页 |
| 摘 要 | 第57-59页 |
| ABSTRACT | 第59页 |
