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软土路基变形的非线性时序建模及应用研究

第一章 绪论第8-15页
    1.1 地基的稳定和变形第9-11页
        1.1.1 软土地基的稳定第9页
        1.1.2 软土地基的变形第9-11页
    1.2 高速公路沉降预测的必要性第11-12页
        1.2.1 路堤填筑速率的确定第11页
        1.2.2 地基预压时间的确定第11页
        1.2.3 卸载时间的确定第11页
        1.2.4 工后沉降的预测第11页
        1.2.5 填筑高度的确定第11-12页
    1.3 时间序列预测的优缺点第12-13页
    1.4 时间序列应用的广泛性第13页
    1.5 本文研究思路和方法第13-15页
        1.5.1 时间序列对路基加载的短期预报第13-14页
        1.5.2 混沌时间序列对路基卸载的长期预报第14页
        1.5.3 本文的创新点第14-15页
第二章 时间序列的基本形式和动态特征第15-26页
    2.1 基本思想第15-16页
    2.2 常用的几种时间序列模型第16-17页
        2.2.1 自回归(AR)模型第16页
        2.2.2 滑动平均(MA)模型第16-17页
        2.2.3 自回归滑动平均(ARMA)模型第17页
    2.3 时间序列模型的动态特性第17-24页
        2.3.1 格林函数第17-18页
        2.3.2 可逆函数第18页
        2.3.3 自相关函数第18-22页
        2.3.4 偏相关函数第22-24页
    2.4 小结第24-26页
第三章 模型识别与阶次判定及其预测第26-34页
    3.1 平稳性数据识别第26-27页
    3.2 常用的时间序列定阶准则第27-32页
        3.2.1 F检验的定阶准则第27-28页
        3.2.2 FPE定阶准则第28-32页
    3.3 时间序列模型定阶准则的改进方法(T-F定阶法)第32-33页
    3.4 逆函数预报第33页
    3.5 小结第33-34页
第四章 混沌时间序列的基本性质及其预测第34-41页
    4.1 混沌研究的意义第34页
    4.2 相空间重构技术第34-35页
    4.3 关联维的基本原理第35-36页
    4.4 Lyapunov指数第36-37页
    4.5 最大Lyapunov指数的计算第37-38页
    4.6 延迟时间的选择第38页
    4.7 最大可预测时间尺度第38页
    4.8 预测第38-40页
        4.8.1 全域法预测第38-39页
        4.8.2 局域法预测第39页
        4.8.3 基于Lyapunov指数的预测模式第39-40页
    4.9 小结第40-41页
第五章 应用时间序列对路基稳定与沉降进行预测第41-53页
    5.1 工程概况第41-44页
        5.1.1 K11+560设计情况第42页
        5.1.2 K11+560断面地质情况第42页
        5.1.3 K11+560沉降的形式与数据第42-44页
    5.2 利用时间序列对K11+560沉降进行分析第44-51页
        5.2.1 采用差分处理的方法第44-45页
        5.2.2 自相关函数与偏相关函数计算第45-46页
        5.2.3 模型的识别与参数估计第46-48页
        5.2.4 利用预报的逆函数预报方法第48-51页
    5.3 预测及加载第51页
    5.4 小结第51-53页
第六章 混沌时间序列在路基工后沉降中的应用第53-62页
    6.1 工程实例分析第54-55页
    6.2 多项式插值进行内插值第55-57页
    6.3 混沌时间序列对K11+560进行第57页
    6.4 允许工后沉降卸载标准第57-58页
    6.5 最终沉降预测法第58-61页
        6.5.1 利用Lyapunov指数进行预测第58页
        6.5.2 全域法预测第58-59页
        6.5.3 双曲线法预测最终沉降第59页
        6.5.4 三点法预测最终沉降第59-60页
        6.5.5 星野法预测最终沉降第60-61页
    6.6 卸载第61页
    6.7 小结第61-62页
第七章 结论及展望第62-64页
参考文献第64-67页
致谢第67页

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