首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

移动设备上特征点提取加速方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第7-14页
    1.1 研究目的及意义第7页
    1.2 移动增强现实介绍第7-10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 研究目标和所做的工作第11-12页
    1.5 论文的组织结构第12-14页
2 移动 SURF 算法与高速缓存的不匹配第14-23页
    2.1 SURF算法的提点过程第15-19页
    2.2 滤波器数据读取与高速缓存间的不匹配第19-22页
    2.3 本章小结第22-23页
3 移动平台上 SURF 算法的分支结构第23-30页
    3.1 SURF算法生成描述符过程第23-26页
    3.2 兴趣点主方向分配中的分支结构及影响第26-28页
    3.3 本章小结第28-30页
4 特征点提取算法改进与实现第30-47页
    4.1 依据内容自适应分块的SURF算法第30-36页
    4.2 基于梯度矩的主方向分配第36-39页
    4.3 实验结果第39-45页
    4.4 本章小结第45-47页
5 总结与展望第47-49页
    5.1 全文总结第47页
    5.2 研究展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-51页

论文共51页,点击 下载论文
上一篇:论卡巴列夫斯基《第三钢琴协奏曲》的演奏特征
下一篇:刑民关系视角下的诈骗罪研究