| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 面向认知功能的脑效应网络方法研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 基于fMRI的面向认知功能的脑效应网络研究 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于MEG/EEG的面向认知功能的脑效应网络研究 | 第16-19页 |
| 1.3 关键问题 | 第19-20页 |
| 1.4 研究思路及创新性贡献 | 第20-21页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 研究概述 | 第23-43页 |
| 2.1 实验设计与数据采集 | 第23-24页 |
| 2.2 脑效应网络建模方法 | 第24-41页 |
| 2.2.1 信号处理算法 | 第24-29页 |
| 2.2.2 脑源分析算法 | 第29-36页 |
| 2.2.3 脑区分析算法 | 第36-37页 |
| 2.2.4 因果分析算法 | 第37-41页 |
| 2.3 面向认知功能的脑效应网络研究重点 | 第41-42页 |
| 2.4 小结 | 第42-43页 |
| 第三章 改进的共性脑区分析方法（STCST） | 第43-51页 |
| 3.1 现有脑区分析方法 | 第43-45页 |
| 3.1.1 相位耦合脑区分析方法 | 第43-44页 |
| 3.1.2 功率阈值脑区分析方法 | 第44-45页 |
| 3.2 改进的共性脑区分析方法 | 第45-46页 |
| 3.3 对比分析 | 第46-50页 |
| 3.3.1 测试数据采集 | 第46-47页 |
| 3.3.2 脑区分析方法对比 | 第47-50页 |
| 3.4 小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于BT的改进的共性脑效应网络分析方法 | 第51-64页 |
| 4.1 现有的面向认知功能的脑效应网络分析方法概述 | 第51-52页 |
| 4.1.1 投票法 | 第51-52页 |
| 4.1.2 T检验法 | 第52页 |
| 4.2 改进的共性脑效应网络分析方法 | 第52-58页 |
| 4.2.1 基于EEG改进的共性脑效应网络分析方法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于MEG改进的共性脑效应网络分析 | 第54-58页 |
| 4.3 改进的共性脑效应网络分析方法的验证分析 | 第58-62页 |
| 4.3.1 因果分析方法筛选 | 第58-60页 |
| 4.3.2 基于BT的改进的共性效应网络验证分析 | 第60-62页 |
| 4.4 小结 | 第62-64页 |
| 第五章 改进的共性脑效应网络建模方法应用研究 | 第64-88页 |
| 5.1 面向视觉认知的共性脑效应网络建模 | 第64-79页 |
| 5.1.1 视觉认知的研究概述 | 第64-65页 |
| 5.1.2 视觉认知的实验 | 第65-67页 |
| 5.1.3 脑效应网络建模 | 第67-78页 |
| 5.1.4 结论 | 第78-79页 |
| 5.2 面向海洛因成瘾的脑效应网络建模 | 第79-87页 |
| 5.2.1 海洛因成瘾的研究概述 | 第79-80页 |
| 5.2.2 海洛因成瘾的实验设计 | 第80-81页 |
| 5.2.3 脑效应网络建模 | 第81-85页 |
| 5.2.4 讨论分析 | 第85-87页 |
| 5.2.5 结论 | 第87页 |
| 5.3 小结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结和展望 | 第88-91页 |
| 6.1 总结 | 第88-89页 |
| 6.2 下一阶段工作 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-101页 |
| 在学期间的研究成果 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102页 |
