摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第11-12页 |
1.3 论文主要研究内容与结构 | 第12-16页 |
1.3.1 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
1.3.2 论文结构 | 第13-16页 |
第二章 输送带纵向撕裂检测总体设计 | 第16-26页 |
2.1 计算机视觉理论 | 第16-18页 |
2.2 系统总体设计与工作原理 | 第18-19页 |
2.2.1 系统的总体设计 | 第18页 |
2.2.2 系统的工作原理 | 第18-19页 |
2.3 辅助照明选择 | 第19-20页 |
2.4 相机选型 | 第20-22页 |
2.5 相机镜头的选择 | 第22-24页 |
2.6 图像处理机选择 | 第24页 |
2.7 系统总体结构 | 第24-25页 |
2.8 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 输送带纵向撕裂图像检测识别算法研究 | 第26-52页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 输送带裂纹图像特征 | 第26-27页 |
3.3 改进的边缘检测识别法 | 第27-36页 |
3.3.1 检测算法总体流程图 | 第27页 |
3.3.2 对称最近邻域滤波 | 第27-28页 |
3.3.3 同态滤波 | 第28-29页 |
3.3.4 Stevens 变换定理 | 第29-30页 |
3.3.5 Canny 边缘检测 | 第30-32页 |
3.3.6 改进的形态学边缘检测 | 第32-33页 |
3.3.7 实验仿真总结 | 第33-36页 |
3.4 改进的多特征融合检测识别法 | 第36-51页 |
3.4.1 检测算法总体结构 | 第36-37页 |
3.4.2 目标图像预处理 | 第37-40页 |
3.4.3 特征区域的提取 | 第40-42页 |
3.4.4 多特征的提取 | 第42-46页 |
3.4.5 DS 证据理论融合判断 | 第46-48页 |
3.4.6 实验仿真总结 | 第48-51页 |
3.5 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 输送带纵向撕裂检测系统软件开发 | 第52-70页 |
4.1 引言 | 第52页 |
4.2 Visual Studio 2008 开发环境 | 第52-53页 |
4.2.1 MFC 功能简介 | 第52-53页 |
4.2.2 MFC 的关键技术 | 第53页 |
4.3 OpenCV 图形视觉库 | 第53-54页 |
4.4 相机 API 介绍 | 第54-56页 |
4.5 软件系统功能界面 | 第56-58页 |
4.5.1 引言 | 第56页 |
4.5.2 登录界面 | 第56-57页 |
4.5.3 系统主体界面 | 第57-58页 |
4.5.4 系统副窗口界面 | 第58页 |
4.6 系统软件模块编程 | 第58-68页 |
4.6.1 初始化模块 | 第59-60页 |
4.6.2 CvvImage 类 | 第60-62页 |
4.6.3 相机捕捉模块 | 第62-63页 |
4.6.4 采集图像数据线程 | 第63-65页 |
4.6.5 图像的处理与显示 | 第65-68页 |
4.6.6 相机参数的设置 | 第68页 |
4.7 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 系统测试运行 | 第70-80页 |
5.1 软件的登录 | 第70-71页 |
5.2 静态图片分析 | 第71-74页 |
5.3 实时动态检测测试 | 第74-77页 |
5.3.1 方法 1 测试 | 第75-76页 |
5.3.2 方法 2 测试 | 第76-77页 |
5.4 实验室仿真设备 | 第77-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-80页 |
第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
6.1 课题总结 | 第80-81页 |
6.2 课题展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢及基金资助 | 第86-88页 |
攻读硕士期间发表的论文和研究成果 | 第88页 |