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基于计算机视觉的输送带纵向撕裂检测算法研究与系统实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状和发展趋势第11-12页
    1.3 论文主要研究内容与结构第12-16页
        1.3.1 论文主要研究内容第12-13页
        1.3.2 论文结构第13-16页
第二章 输送带纵向撕裂检测总体设计第16-26页
    2.1 计算机视觉理论第16-18页
    2.2 系统总体设计与工作原理第18-19页
        2.2.1 系统的总体设计第18页
        2.2.2 系统的工作原理第18-19页
    2.3 辅助照明选择第19-20页
    2.4 相机选型第20-22页
    2.5 相机镜头的选择第22-24页
    2.6 图像处理机选择第24页
    2.7 系统总体结构第24-25页
    2.8 本章小结第25-26页
第三章 输送带纵向撕裂图像检测识别算法研究第26-52页
    3.1 引言第26页
    3.2 输送带裂纹图像特征第26-27页
    3.3 改进的边缘检测识别法第27-36页
        3.3.1 检测算法总体流程图第27页
        3.3.2 对称最近邻域滤波第27-28页
        3.3.3 同态滤波第28-29页
        3.3.4 Stevens 变换定理第29-30页
        3.3.5 Canny 边缘检测第30-32页
        3.3.6 改进的形态学边缘检测第32-33页
        3.3.7 实验仿真总结第33-36页
    3.4 改进的多特征融合检测识别法第36-51页
        3.4.1 检测算法总体结构第36-37页
        3.4.2 目标图像预处理第37-40页
        3.4.3 特征区域的提取第40-42页
        3.4.4 多特征的提取第42-46页
        3.4.5 DS 证据理论融合判断第46-48页
        3.4.6 实验仿真总结第48-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 输送带纵向撕裂检测系统软件开发第52-70页
    4.1 引言第52页
    4.2 Visual Studio 2008 开发环境第52-53页
        4.2.1 MFC 功能简介第52-53页
        4.2.2 MFC 的关键技术第53页
    4.3 OpenCV 图形视觉库第53-54页
    4.4 相机 API 介绍第54-56页
    4.5 软件系统功能界面第56-58页
        4.5.1 引言第56页
        4.5.2 登录界面第56-57页
        4.5.3 系统主体界面第57-58页
        4.5.4 系统副窗口界面第58页
    4.6 系统软件模块编程第58-68页
        4.6.1 初始化模块第59-60页
        4.6.2 CvvImage 类第60-62页
        4.6.3 相机捕捉模块第62-63页
        4.6.4 采集图像数据线程第63-65页
        4.6.5 图像的处理与显示第65-68页
        4.6.6 相机参数的设置第68页
    4.7 本章小结第68-70页
第五章 系统测试运行第70-80页
    5.1 软件的登录第70-71页
    5.2 静态图片分析第71-74页
    5.3 实时动态检测测试第74-77页
        5.3.1 方法 1 测试第75-76页
        5.3.2 方法 2 测试第76-77页
    5.4 实验室仿真设备第77-78页
    5.5 本章小结第78-80页
第六章 总结与展望第80-82页
    6.1 课题总结第80-81页
    6.2 课题展望第81-82页
参考文献第82-86页
致谢及基金资助第86-88页
攻读硕士期间发表的论文和研究成果第88页

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