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基于多层NMF算法的J波信号处理与分析的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第7-10页
图目录第10-13页
表目录第13-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第14-15页
    1.2 LabVIEW 在医电信号方面的研究现状和发展趋势第15-16页
    1.3 盲源分离在心电信号中的研究现状和发展趋势第16-17页
    1.4 非负矩阵算法的发展与与应用第17-18页
    1.5 论文的主要工作第18-20页
第二章 J 波、NMF 算法以及预处理方法的基础理论第20-28页
    2.1 J 波的介绍第20-21页
        2.1.1 J 波的发生机制第20-21页
        2.1.2 J 波的特征第21页
    2.2 非负矩阵分解简介第21-25页
        2.2.1 NMF 算法的数学模型第22-23页
        2.2.2 几类 NMF 算法的简介与比较第23-24页
        2.2.3 NMF 算法存在的问题第24-25页
    2.3 心电信号预处理的方法介绍第25-27页
        2.3.1 数字滤波器去噪方法介绍第25页
        2.3.2 小波阈值去噪介绍第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于 LabVIEW 设计带有 J 波心电信号的预处理模型第28-40页
    3.1 J 波信号数据的选择第28-29页
    3.2 设计方案第29-30页
        3.2.1 心电信号的读取第29页
        3.2.2 心电信号处理第29-30页
        3.2.3 心电信号的实时显示第30页
        3.2.4 波形的存储与报表的生成第30页
    3.3 软件模块设计第30-37页
        3.3.1 心电信号读取部分设计第30-31页
        3.3.2 信号去噪模块设计第31-35页
        3.3.3 心电信号实时显示设计第35-36页
        3.3.4 波形的存储和报表的生成部分设计第36-37页
    3.4 软件调试与测试结果第37-38页
        3.4.1 软件调试第37-38页
        3.4.2 测试结果第38页
    3.5 LabVIEW 调用 Matlab 中的子程序模块第38-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于多层 Fixed-Point NMF 算法的 J 波提取第40-48页
    4.1 提取方案的选择第40-42页
    4.2 定点非负矩阵分解第42页
    4.3 多层NMF的必要性第42-43页
    4.4 多层 NMF 算法的分离结果第43-44页
    4.5 单层 NMF 算法的分离结果第44-46页
    4.6 经典 ICA 算法的分离结果第46-47页
    4.7 本章小结第47-48页
第五章 从数字角度对 J 波进行分析第48-62页
    5.1 J 波在数字领域上的变换第48-49页
    5.2 利用 AR 方法估计 J 波的功率谱第49-55页
        5.2.1 AR 模型第50页
        5.2.2 AR 模型参数求解第50-51页
        5.2.3 线性建模与功率谱估计第51-52页
        5.2.4 估计结果及分析第52-55页
    5.3 利用 LabVIEW 对带有 J 波的心电信号进行时频域分析第55-60页
        5.3.1 QRS 综合波检测第56-57页
        5.3.2 时域分析第57-59页
        5.3.3 频域分析第59-60页
    5.4 本章小结第60-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 本文的研究内容总结第62-63页
    6.2 前景展望第63-64页
参考文献第64-70页
致谢第70-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文和科技成果第72-74页
攻读硕士期间参与的项目第74页

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