摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
图目录 | 第10-13页 |
表目录 | 第13-14页 |
第一章 绪论 | 第14-20页 |
1.1 课题的研究背景及意义 | 第14-15页 |
1.2 LabVIEW 在医电信号方面的研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
1.3 盲源分离在心电信号中的研究现状和发展趋势 | 第16-17页 |
1.4 非负矩阵算法的发展与与应用 | 第17-18页 |
1.5 论文的主要工作 | 第18-20页 |
第二章 J 波、NMF 算法以及预处理方法的基础理论 | 第20-28页 |
2.1 J 波的介绍 | 第20-21页 |
2.1.1 J 波的发生机制 | 第20-21页 |
2.1.2 J 波的特征 | 第21页 |
2.2 非负矩阵分解简介 | 第21-25页 |
2.2.1 NMF 算法的数学模型 | 第22-23页 |
2.2.2 几类 NMF 算法的简介与比较 | 第23-24页 |
2.2.3 NMF 算法存在的问题 | 第24-25页 |
2.3 心电信号预处理的方法介绍 | 第25-27页 |
2.3.1 数字滤波器去噪方法介绍 | 第25页 |
2.3.2 小波阈值去噪介绍 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于 LabVIEW 设计带有 J 波心电信号的预处理模型 | 第28-40页 |
3.1 J 波信号数据的选择 | 第28-29页 |
3.2 设计方案 | 第29-30页 |
3.2.1 心电信号的读取 | 第29页 |
3.2.2 心电信号处理 | 第29-30页 |
3.2.3 心电信号的实时显示 | 第30页 |
3.2.4 波形的存储与报表的生成 | 第30页 |
3.3 软件模块设计 | 第30-37页 |
3.3.1 心电信号读取部分设计 | 第30-31页 |
3.3.2 信号去噪模块设计 | 第31-35页 |
3.3.3 心电信号实时显示设计 | 第35-36页 |
3.3.4 波形的存储和报表的生成部分设计 | 第36-37页 |
3.4 软件调试与测试结果 | 第37-38页 |
3.4.1 软件调试 | 第37-38页 |
3.4.2 测试结果 | 第38页 |
3.5 LabVIEW 调用 Matlab 中的子程序模块 | 第38-39页 |
3.6 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 基于多层 Fixed-Point NMF 算法的 J 波提取 | 第40-48页 |
4.1 提取方案的选择 | 第40-42页 |
4.2 定点非负矩阵分解 | 第42页 |
4.3 多层NMF的必要性 | 第42-43页 |
4.4 多层 NMF 算法的分离结果 | 第43-44页 |
4.5 单层 NMF 算法的分离结果 | 第44-46页 |
4.6 经典 ICA 算法的分离结果 | 第46-47页 |
4.7 本章小结 | 第47-48页 |
第五章 从数字角度对 J 波进行分析 | 第48-62页 |
5.1 J 波在数字领域上的变换 | 第48-49页 |
5.2 利用 AR 方法估计 J 波的功率谱 | 第49-55页 |
5.2.1 AR 模型 | 第50页 |
5.2.2 AR 模型参数求解 | 第50-51页 |
5.2.3 线性建模与功率谱估计 | 第51-52页 |
5.2.4 估计结果及分析 | 第52-55页 |
5.3 利用 LabVIEW 对带有 J 波的心电信号进行时频域分析 | 第55-60页 |
5.3.1 QRS 综合波检测 | 第56-57页 |
5.3.2 时域分析 | 第57-59页 |
5.3.3 频域分析 | 第59-60页 |
5.4 本章小结 | 第60-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
6.1 本文的研究内容总结 | 第62-63页 |
6.2 前景展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文和科技成果 | 第72-74页 |
攻读硕士期间参与的项目 | 第74页 |