| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 MIMO 雷达发展现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文的研究工作和章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文的研究工作 | 第15页 |
| 1.3.2 论文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 基于电磁环境感知技术的 MIMO 雷达概述 | 第17-25页 |
| 2.1 MIMO 雷达系统结构与信号模型 | 第17-19页 |
| 2.1.1 MIMO 雷达系统结构 | 第17-18页 |
| 2.1.2 MIMO 雷达信号模型 | 第18页 |
| 2.1.3 MIMO 雷达特点 | 第18-19页 |
| 2.2 变换域通信技术概述 | 第19-20页 |
| 2.3 电磁环境感知 MIMO 雷达工作原理与特点 | 第20-24页 |
| 2.3.1 电磁环境感知 MIMO 雷达的工作原理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 电磁环境感知 MIMO 雷达的干扰抑制 | 第21-23页 |
| 2.3.3 电磁环境感知 MIMO 雷达的基地配置 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于互谱法的 EES-MIMO 雷达电磁环境感知算法 | 第25-39页 |
| 3.1 互谱估计理论的优势 | 第25-26页 |
| 3.2 基于互谱 Levinson 法的窄带噪声干扰 AR 模型估计 | 第26-33页 |
| 3.2.1 窄带噪声干扰 | 第26-27页 |
| 3.2.2 互谱 AR 模型 Levinson 递推算法 | 第27-29页 |
| 3.2.3 波形期望幅度谱生成 | 第29-30页 |
| 3.2.4 仿真实验与分析 | 第30-33页 |
| 3.3 基于互谱 TLS-ESPRIT 的谐波干扰频率估计 | 第33-38页 |
| 3.3.1 谐波干扰 | 第33-34页 |
| 3.3.2 互谱 TLS-ESPRIT 谐波估计算法 | 第34-36页 |
| 3.3.3 波形期望幅度谱生成 | 第36-37页 |
| 3.3.4 仿真实验与分析 | 第37-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于 DFCW 的 EES-MIMO 雷达发射波形设计 | 第39-51页 |
| 4.1 DFCW 波形模糊函数分析 | 第39-41页 |
| 4.2 极值扰动粒子群算法 | 第41-43页 |
| 4.3 DFCW 波形优化设计 | 第43-44页 |
| 4.4 仿真实验与分析 | 第44-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 电磁环境感知 MIMO 雷达目标估计与分析 | 第51-65页 |
| 5.1 电磁环境感知 MIMO 雷达的工作流程 | 第51-52页 |
| 5.2 MIMO-MUSIC 估计算法介绍 | 第52-54页 |
| 5.3 仿真实验与分析 | 第54-63页 |
| 5.3.1 谐波干扰背景下 EES-MIMO 雷达目标估计实验 | 第54-58页 |
| 5.3.2 窄带噪声干扰背景下 EES-MIMO 雷达目标估计实验 | 第58-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第65页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 作者简介及科研成果 | 第73-75页 |
| 作者简介 | 第73页 |
| 发表的学术论文或专利发明 | 第73页 |
| 在校期间所获荣誉 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
