| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 本课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文研究的内容与方法 | 第10-14页 |
| 1.3.1 论文研究的内容 | 第10-13页 |
| 1.3.2 本文的研究方法 | 第13-14页 |
| 第2章 F 公司卡车内饰车间现状分析 | 第14-20页 |
| 2.1 F 公司卡车内饰车间现状介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 F 公司卡车内饰车间平面布局现状分析 | 第16-19页 |
| 2.2.1 对 F 公司卡车内饰车间进行 F-D 分析 | 第16-19页 |
| 2.2.2 F 公司卡车内饰车间现有平面布局存在的问题 | 第19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 运用系统布置设计方法对现有布局进行研究 | 第20-36页 |
| 3.1 系统布置设计方法的简介 | 第20-28页 |
| 3.1.1 系统布置设计相关理论 | 第21-24页 |
| 3.1.2 进行 P-Q 分析 | 第24-26页 |
| 3.1.3 对各作业单元进行物流分析 | 第26-27页 |
| 3.1.4 对各作业单元进行非物流分析 | 第27页 |
| 3.1.5 各作业单元综合相关图 | 第27-28页 |
| 3.1.6 缪瑟的线型图法 | 第28页 |
| 3.2 运用 SLP 方法对卡车内饰装配车间现有布局分析 | 第28-35页 |
| 3.2.1 卡车内饰车间物流关系分析 | 第28-31页 |
| 3.2.2 卡车内饰车间非物流关系分析 | 第31-33页 |
| 3.2.3 卡车内饰车间综合关系分析 | 第33-34页 |
| 3.2.4 运用线型图法作出位置相关图 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于遗传算法对卡车内饰车间布局进行优化 | 第36-52页 |
| 4.1 遗传算法概述 | 第36-39页 |
| 4.1.1 遗传算法基本概念 | 第36-37页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本过程 | 第37-38页 |
| 4.1.3 遗传算法的优点 | 第38-39页 |
| 4.2 运用遗传算法进行卡车内饰车间平面布局优化 | 第39-50页 |
| 4.2.1 卡车内饰车间布局优化的数学模型建立 | 第39-41页 |
| 4.2.2 作业单元之间物料搬运距离的计算 | 第41-44页 |
| 4.2.3 运用遗传算法对卡车内饰车间布局的优化过程 | 第44-47页 |
| 4.2.4 遗传算法的 MATLAB 实现 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 卡车内饰车间平面布局方案评价择优 | 第52-68页 |
| 5.1 层次分析法(AHP)简述 | 第52-55页 |
| 5.1.1 构建递阶层次结构模型 | 第53页 |
| 5.1.2 构建判断矩阵 | 第53-54页 |
| 5.1.3 层次单排序和一致性检验 | 第54-55页 |
| 5.1.4 层次总排序和一致性检验 | 第55页 |
| 5.2 运用层次分析法对卡车内饰车间布局方案评价选优 | 第55-60页 |
| 5.2.1 针对本课题构建递阶层次模型 | 第55-56页 |
| 5.2.2 针对本课题构建判断矩阵 | 第56-57页 |
| 5.2.3 针对本课题进行层次单排序和一致性检验 | 第57-59页 |
| 5.2.4 针对本课题进行层次总排序和一致性检验 | 第59-60页 |
| 5.3 运用灰色关联度分析法对车间平面布局方案评价选优 | 第60-66页 |
| 5.3.1 对卡车内饰车间平面布局方案评价指标赋评价值 | 第60页 |
| 5.3.2 运用极值迭代法对评价指标赋权值 | 第60-62页 |
| 5.3.3 运用灰色关联度分析法对车间布局方案评价选优 | 第62-66页 |
| 5.4 结果对比分析 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 结论与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 结论 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 1 层次分析法调查问卷 | 第74-76页 |
| 附录 2 层次分析法 MATLAB 程序 | 第76-78页 |
| 附录 3 灰色关联度分析法调查问卷 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
